Werkstudent:in Statistik (m/w/d)
25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion – von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen.
Als Werkstudent:in arbeitest du direkt an realen Mandaten mit: Du übernimmst statistische Auswertungen, unterstützt bei der Methodendiskussion, prüfst wissenschaftliche Texte und arbeitest dich Schritt für Schritt in eigenständige Klient:innen-Betreuung ein. Das ist keine Kaffeekoch-Werkstudi-Stelle, sondern echte fachliche Verantwortung mit Senior-Backup.
Ehrlich gesagt
Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und mitdenkende Werkstudent:innen, die methodisch sauber arbeiten, lernen wollen und in einem wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen.
Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein typischer Werkstudi-Job nicht bietet: echte Mandate ab Tag 1, direkter Kundenkontakt, sichtbare Wirkung deiner Arbeit, und einen klaren Pfad in eine Festanstellung nach deinem Abschluss – wenn die Leistung stimmt.
Was du machst
- Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen – unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit
- Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen
- Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären
- Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten
- Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist
- KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen
Was du mitbringst
- Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
- Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats-Tutor-Track.
- Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit – wir investieren in dich, und das soll sich lohnen.
- Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt – aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten.
- Erfahrung im Erklären von Methoden – als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis-Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar. Wer schon einmal jemandem Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
- Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten.
- Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig, fragst nach, wenn du nicht weiterkommst – bevor du Tage verlierst.
- Deutsch auf C2-Niveau – du musst Texte korrigieren und mit Senior-Klient:innen schriftlich klar kommunizieren.
- Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Karriere.
Tutor-/Nachhilfe-Track ist explizit erwünscht – wenn du bereits Studienkreis, Übungsleitung oder vergleichbar gemacht hast, schick uns das mit.
Was wir bieten
- Vergütung: 25 € / Stunde – deutlich über dem üblichen Werkstudi-Niveau, weil wir Qualität bezahlen
- Arbeitszeit: 20 Stunden / Woche, flexibel mit dem Studienplan vereinbar
- Echte Aufgaben: Eigene Mandate, eigene Kund:innen, eigene Auswertungen – kein Hilfsarbeiter:innenkram
- Mentoring: Persönliche Einarbeitung durch Senior-Berater:innen, Tool-Schulung, Methodendiskussion
- Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack – keine Bastellösungen
- Übergangs-Option: Wer liefert, bekommt nach Studienabschluss ein Übernahmeangebot in Festanstellung
- Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck
Wen wir nicht suchen
Wir suchen keine Werkstudent:innen, die einen CV-Eintrag brauchen und Kaffeekochen aussitzen. Keine Studierenden, die nach Abschluss promovieren oder in der Wissenschaft bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich – und wir auch nicht.
Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet – und für den die Werkstudi-Stelle der erste Schritt in eine ernsthafte Karriere bei uns sein kann.
Bewerbung
Schick uns Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein kurzes, persönliches Anschreiben.
- Warum du als Werkstudent:in bei uns arbeiten willst – und nicht in einem Konzern oder als Hilfskraft an der Uni.
- Was du nach deinem Studienabschluss konkret machen möchtest.
Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.
Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.