Research Scientist - Model Team (up to €200k)

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Über die Rolle

Das Unternehmen entwickelt grundlegende generative KI-Modelle, um stumme Videos durch hyperrealistische Klänge, Sprache und Musik zu "entstummen". Sie lösen komplexe, multimodale Probleme an der Schnittstelle von Video und Audio. Unterstützt durch bedeutende VC-Finanzierung, skalieren sie derzeit stark.

Sie werden Teil eines schlanken, hochkarätigen Teams im Kern der Modellentwicklung mit außergewöhnlichen Rechenressourcen. Dies ist eine praxisorientierte, forschungsintensive Rolle, die darauf abzielt, die Grenzen der multimodalen Video-zu-Audio-Generierung zu erweitern. Sie verantworten den gesamten Modelllebenszyklus, von der Forschung über die Datenkuration bis hin zum Deployment.

Aufgaben

• Design, Implementierung und Training großskaliger multimodaler generativer Modelle für Audio (Musik, Sound, Sprache) mittels Diffusion oder autoregressiver Ansätze.
• Erforschung neuartiger Modellierungsideen, inspiriert durch Durchbrüche in Sprach- und Bilddomänen.
• Entwicklung von Post-Training-Techniken für feingranulare Kontrolle, In-/Out-Painting und Editing.
• Durchführung rigoroser Ablationsstudien zur Ableitung handlungsorientierter Forschungsrichtungen.
• Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus: von der Datenkuration bis zur Bereitstellung.

Ihr Profil

• Praktische Erfahrung im Training großskaliger generativer Modelle in einem forschungsorientierten Umfeld.
• Fundierte Expertise in aktueller ML-Forschung (Bild, Sprache, Video oder Audio).
• Starke Kenntnisse in PyTorch, Transformer-Architekturen und dem modernen Deep-Learning-Ökosystem.
• Fundiertes Verständnis für verteiltes Training: FSDP, Low-Precision-Training, Modellparallelität.
• Nachweisbare Erfolge bei generativen Modellen (z. B. Top-Publikationen, Open-Source-Beiträge oder angewandte Projekte).

Warum über Dex bewerben?

Dies ist eine seltene, wirkungsvolle Position bei einem gut finanzierten KI-Unternehmen. Bewerben Sie sich über Dex, um den Prozess zu beschleunigen und sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung direkt die richtigen Ansprechpartner erreicht.

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