Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)

Eckdaten

Ratingen
Sales

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Wochen
Stellenbeschreibung

Über DKV Mobility

Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für On-the-Road-Zahlungslösungen arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Purpose definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa eint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Getreu unserem Anspruch: You drive, we care. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwartet

  • Sie wenden statistische und Machine-Learning-Modelle (Regression, Zeitreihenanalysen, Klassifizierung, Clustering) an und entwickeln diese weiter, um vertriebsbezogene Anwendungsfälle wie Pipeline-Prognosen, Churn-Prediction und Lead-Scoring zu adressieren.
  • Sie konzipieren, entwickeln und verantworten eigenständig Data-Science- und KI-Lösungen in Python und SQL auf Azure und Snowflake – vom Proof of Concept bis hin zu produktiven Modellen im Vertriebskontext.
  • Sie erstellen neue Analysen auf Basis großer Vertriebsdatensätze und leiten klare, umsetzbare Empfehlungen für Vertriebs-Stakeholder ab.
  • Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Data Analysts an der laufenden Entwicklung von KPIs, Dashboards und Reporting-Lösungen.
  • Sie übersetzen komplexe Analyseergebnisse in zielgruppengerechtes Data Storytelling.
  • Sie unterstützen aktiv die Sicherung der Datenqualität und die Validierung von Modelleingaben in enger Abstimmung mit dem Data Governance Team.
  • Sie identifizieren proaktiv Optimierungspotenziale sowie neue KI- und Analytics-Anwendungsfälle im Vertriebsumfeld.

Was Sie auszeichnet

  • Sie verfügen über fundierte Erfahrung in Data Science und Advanced Analytics, insbesondere mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenmodellen sowie ML- und KI-Algorithmen.
  • Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und Snowflake.
  • Sie haben ein gutes Verständnis für Vertriebsprozesse, CRM-Daten und wichtige Vertriebs-KPIs.
  • Sie sind erfahren darin, Proof-of-Concept-Modelle in produktive, skalierbare Lösungen zu überführen.
  • Sie können komplexe Modellergebnisse klar und effektiv durch zielgruppengerechtes Data Storytelling kommunizieren.
  • Sie zeigen starkes analytisches und strukturiertes Denken, gepaart mit hoher Eigeninitiative.
  • Sie kommunizieren sicher und effektiv mit Vertriebs- und technischen Stakeholdern.
  • Sie arbeiten eigenständig und zuverlässig mit einem starken Fokus auf Umsetzung und Ergebnisse.
  • Sie sind fließend in Deutsch und Englisch.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 30 Std./Woche) besetzt werden.

Warum DKV Mobility?

  • Wir wachsen seit ca. 90 Jahren: Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell kontinuierlich an, um den sich wandelnden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
  • Work-Life-Balance: Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Zeitmodelle und eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.
  • Unterstützung bei der Entwicklung: Wir bieten optimale Bedingungen für den Einstieg und Zugang zu einer modernen Lernumgebung für Ihre persönliche Weiterentwicklung.
  • Engagement für eine Net-Zero-Zukunft: Wir verfolgen ehrgeizige Net-Zero-Klimaziele, die von der Science Based Targets initiative validiert wurden.
  • Zertifizierter Arbeitgeber: Wir werden regelmäßig als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work ausgezeichnet.
  • Zusätzliche Benefits: Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement, Eltern-Kind-Büros und Unterstützung beim eBike-Leasing über unseren Partner Jobrad.

Haben wir Sie neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bei offenen Fragen wenden Sie sich bitte an Nicolas Magel unter Nicolas.Magel@dkv-mobility.com. #teamofteams