Senior Data Scientist (gn) fulltime/parttime (hybrid)

Über DKV Mobility

Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für On-the-Road-Zahlungslösungen arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Purpose definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa eint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Getreu unserem Anspruch: You drive, we care. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwartet

Möchten Sie eine aktive Rolle dabei spielen, das Wachstum eines Unternehmens voranzutreiben und große Pläne in die Realität umzusetzen? Dann kommen Sie in unser Team! Freuen Sie sich auf spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit verbindet – mit unserem 60/40-Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen als Ideen-Hub. Als Teil unseres Teams übernehmen Sie folgende Aufgaben:

• Sie übernehmen die Verantwortung für datengestützte Analysen und leiten eigenständig klare, umsetzbare Empfehlungen ab, um maximalen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
• Sie entwerfen und implementieren statistische Methoden wie Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen und Machine-Learning/KI-Algorithmen und arbeiten eng mit Stakeholdern und dem Management zusammen – inklusive der Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare und aussagekräftige Geschäftserkenntnisse.
• Sie bauen robuste End-to-End-ML-Pipelines (Daten, Features, Modelle, Scoring) auf und sind verantwortlich für Tests, Versionierung, Dokumentation und die Etablierung von MLOps-Standards wie CI/CD, Modell-Registries, Monitoring, Datenqualitätsprüfungen und Incident Handling.
• Mit einem starken Fokus auf Credit & Risk Management verantworten Sie die SmartRisk Engine (Feature-Strategie, Training/Retraining, Kalibrierung, Backtesting, Drift-Monitoring und Erklärbarkeit via SHAP/Reason Codes) sowie datengestützte Anwendungsfälle wie Verlustdatenbanken, Frühwarnsysteme, Limit- und Exposure-Management, Clustering und Portfolio-Einblicke.
• Sie entwickeln neue cloudbasierte Data-Science-Lösungen – primär mit Python und SQL – und treiben die Wertschöpfung aktiv voran. Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Kreditrisiko (inkl. PD, EAD, LGD, Ratingmodelle, IFRS 9/ECL) sowie Erfahrung mit SAP und Power BI.
• Sie coachen andere Data Scientists, fördern neue Denkweisen, teilen aktuelle Entwicklungen in der Daten- und Analytiklandschaft und unterstützen aktiv deren berufliche Weiterentwicklung.

Was Sie auszeichnet

• Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Science und Machine Learning mit, einschließlich fundierter Kenntnisse in statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischem ML und modernen KI-Algorithmen.
• Sie verfügen über Expertenkenntnisse in Python und SQL und entwickeln eigenständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer Cloud-Umgebung – inklusive GenAI-Anwendungsfällen wie LLMs, RAG-Systemen oder "Talk-to-your-data"-Schnittstellen.
• Sie haben fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines und in der Implementierung von MLOps-Standards (z. B. CI/CD, Modell-Registries, Monitoring).
• Im Credit & Risk Management übernehmen Sie die fachliche Verantwortung für Risikomodelle wie die SmartRisk Engine (Feature-Strategie, Training, Kalibrierung, Backtesting) und wenden souverän Erklärbarkeitsmethoden wie SHAP oder Reason Codes an.
• Idealerweise verfügen Sie über branchenspezifische Expertise im Kreditrisiko (PD, EAD, LGD, Ratingmodelle, IFRS 9) sowie Erfahrung in der Arbeit mit SAP und Power BI.
• Sie zeichnen sich durch starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten aus, arbeiten eng mit Geschäftsbereichen, IT und Management zusammen, präsentieren komplexe Analysen klar und verständlich und unterstützen als Mentor aktiv die Entwicklung anderer Data Scientists.
• Sie kommunizieren fließend in Deutsch und Englisch.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 30 Std./Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten in Teilzeit oder flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie uns während des Bewerbungsprozesses auf die von Ihnen benötigte Flexibilität an.

Warum DKV Mobility?

• 90 Jahre Wachstum: Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell kontinuierlich an, um den sich werdenden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
• Work-Life-Balance: Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.
• Entwicklung: Wir bieten optimale Bedingungen für Ihren Einstieg und Zugang zu einer modernen Lernumgebung für Ihre persönliche Weiterentwicklung.
• Net-Zero-Zukunft: Wir setzen uns ambitionierte Net-Zero-Klimaziele, die von der Science Based Targets initiative validiert wurden.
• Zertifizierter Arbeitgeber: Wir erhalten regelmäßig Auszeichnungen als Top Employer Germany und Great Place to Work.

Haben wir Sie neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bei offenen Fragen wenden Sie sich bitte an Kai Westerhof unter Kai.Westerhof@dkv-mobility.com.