Principal Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs (x/f/m)

Was Sie erwartet

Wir suchen einen Principal Machine Learning Engineer für die DS & AI Organisation bei Doctolib. Dies ist eine abteilungsübergreifende Rolle, die als Multiplikator für alle KI-Teams fungiert: Clinical, Productivity, Phone Assistant und ASR. Anstatt in einem einzelnen Feature-Team zu arbeiten, verantworten Sie die bereichsübergreifenden technischen Herausforderungen: Sie definieren, wie die Produkt- und KI-Teams von Doctolib agentische Lösungen entwickeln, standardisieren ML-Evaluierungs-Frameworks und verbreiten starke Engineering-Praktiken in der gesamten Organisation. Sie unterstützen Teams, gestalten Architektur-Entscheidungen und übernehmen komplexe technische Aufgaben, die fundiertes ML-Urteilsvermögen im großen Maßstab erfordern. Damit beeinflussen Sie direkt den Alltag von 400.000 medizinischen Fachkräften und die Gesundheit von 80 Millionen Patienten.

Technische Strategie & Architektur

• Verantwortung für ML-Architektur-Entscheidungen über Teams hinweg, von der Modellauswahl bis zu Deployment-Mustern und strategischen Build-vs.-Buy-Entscheidungen.
• Definition und Förderung von strengen Evaluierungs-Frameworks für alle KI-Teams, um Standards für die Messung von Modell- und Agentenleistung zu setzen.
• Etablierung gemeinsamer Produktionsinfrastruktur-Muster für KI: Modell- und Prompt-Versionierung, Guardrails, Unsicherheitsquantifizierung, Kostenoptimierung und Observability.
• Leitung des technischen Designs von agentischen Lösungen und Definition, wie Produktteams bei Doctolib auf KI-Fähigkeiten aufbauen.
• Erhöhung der technischen Standards durch Einflussnahme auf Staff- und Senior ML Engineers mittels Architektur-Reviews, technischer Anleitung und Wissensvermittlung.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Rechts- und Compliance-Teams, um sichere Rollouts zu gewährleisten und EU-regulatorische Erwartungen (DSGVO, MDR, EU AI Act) zu erfüllen.

Wer Sie sind

Wenn Sie nicht exakt das beschriebene Profil erfüllen, sich aber dennoch für die Stelle qualifiziert fühlen, ermutigen wir Sie ausdrücklich zur Bewerbung.

Sie passen hervorragend zu uns, wenn:

• Sie über 10+ Jahre Erfahrung in ML/AI verfügen, davon 3+ Jahre auf Staff+- oder Principal-Ebene in der Leitung komplexer, teamübergreifender technischer Initiativen.
• Sie über fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche verfügen: Clinical NLP, LLM Fine-Tuning und Evaluierung, automatische Spracherkennung (ASR), RAG-Systeme oder Reinforcement Learning.
• Sie Experte in Python, PyTorch/Transformers für das Training und vLLM für die Inferenz sind und nachweislich ML-Systeme in der Produktion (AWS/GCP) eingesetzt haben.
• Sie einen Doktortitel in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten Bereich haben (oder eine gleichwertige Forschungserfahrung).
• Sie über außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um diverse Stakeholder auszurichten und komplexe technische Entscheidungen zu erklären.

Wünschenswert sind zudem:

• Publikationen auf führenden ML/AI-Konferenzen (NeurIPS, ICLR, ACL) oder im Bereich medizinische Informatik.
• Erfahrung mit EU-Gesundheitsvorschriften (DSGVO, MDR, AI Act).
• Vorherige Arbeit mit klinischen Daten oder Gesundheitsanwendungen.

Leben bei Doctolib Tech

• Unsere Lösungen basieren auf einer vollständig cloud-nativen Plattform, die Web- und Mobil-Schnittstellen in mehreren Sprachen und medizinischen Fachgebieten unterstützt.
• Unser Stack umfasst Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift und React Native.
• Wir setzen KI ethisch ein, um Patienten und Fachkräfte zu stärken.

Was wir bieten

• Kostenlose umfassende Krankenversicherung für Sie und Ihre Kinder.
• 25 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus bis zu 14 RTT-Tage.
• Kostenlose psychologische Unterstützung und Coaching über Moka.care.
• Bis zu 10 Tage "Work from abroad" pro Jahr.
• Essensgutscheine (Swile-Karte).
• Zuschüsse des Betriebsrats für Sportvereine oder Kurse.
• 50% Erstattung des ÖPNV-Abonnements.
• Parent Care Program: Ein zusätzlicher Monat Urlaub zusätzlich zum gesetzlichen Elternurlaub.
• Unterstützung für Pflegekräfte und Menschen mit Behinderungen.
• Relocation-Unterstützung bei internationaler Mobilität.
• Zugang zu Premium-KI-Tools für die Entwicklung und dedizierte Weiterbildung.

Der Bewerbungsprozess

• HR-Screening
• Interview mit dem Hiring Manager
• Technisches Interview
• Technische Fallstudie
• Verhaltensinterview
• Mindestens eine Referenzprüfung

Jobdetails

• Unbefristete Stelle
• Vollzeit
• Paris, Frankreich
• Hybrides Arbeitsmodell (bis zu 2 Tage Remote pro Woche)
• Startdatum: so bald wie möglich