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Data Analytics/AI Consultant (m/f/d)

Eckdaten

Berlin
Consulting & Training

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Data Analytics/AI Consultant (m/f/d) zur Verstärkung unseres Teams an den Standorten Frankfurt, Berlin, Leipzig oder München im hybriden Arbeitsmodell.

In dieser Rolle kombinieren Sie tiefgreifende technische Expertise in den Bereichen Daten, Analytik und KI mit starken Implementierungsfähigkeiten, um datengesteuerte Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Sie arbeiten an der Konzeption und Umsetzung sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Advanced Analytics-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Unternehmensumgebungen.

Verantwortlichkeiten

  • Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern zur Identifizierung von Möglichkeiten für den Einsatz von Daten, Analytik und KI zur Lösung geschäftlicher Probleme.
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen durch Definition von Projektzielen, Metriken, Datenquellen und Methoden.
  • Entwicklung, Evaluierung und Überwachung produktionsreifer Datenanalyse-, KI- und Agentic-AI-Lösungen unter Gewährleistung eines sicheren und skalierbaren Betriebs.
  • Anwendung von Expertise in Datenmodellierung, Advanced Analytics, GenAI und agentenbasierten Frameworks zur Lösung von Kundenherausforderungen.
  • Anwendung statistischer Methoden (Regression, Hypothesentests, Prognosen) zur Entwicklung prädiktiver Modelle.
  • Unterstützung bei der Entwicklung umfassender Daten- und KI-Strategien inklusive Use-Case-Identifizierung und Roadmaps.
  • Teilnahme an Stakeholder-Workshops, Design-Sessions und strategischen Diskussionen.
  • Technische Verantwortung für Lösungskomponenten in enger Zusammenarbeit mit Solution Architects und Technical Leads.
  • Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams zur Definition des Projektumfangs und zur Bereitstellung hochwertiger Lösungen.
  • Kontinuierliche Weiterbildung zu Trends in den Bereichen Cloud-Datenplattformen, Open-Source, Data Science, GenAI und Agentic AI.
  • Durchführung von Code-Reviews und Tests zur Einhaltung von Qualitätsstandards und Engineering-Best-Practices.

Anforderungen

  • Nachgewiesene End-to-End-Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Analytics- und KI-Lösungen (Datenplattformen, Advanced Analytics, GenAI, Agentic AI).
  • Fundierte Hands-on-Expertise in SQL und Python (Advanced Analytics, Performance-Tuning, Datenmodellierung, Modellevaluierung).
  • Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, prädiktiver Modellierung und Machine-Learning-Techniken.
  • Erfahrung in Design, Implementierung und Optimierung von GenAI-Lösungen (LLMs, multimodale KI, Human-in-the-Loop).
  • Fundiertes Verständnis von Agentic-AI-Konzepten (Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten).
  • Erfahrung mit agentenbasierten Workflows, die in IT-Landschaften, APIs, MCP-Server und Unternehmensplattformen integriert sind.
  • Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring, Governance und Kontrollmechanismen für KI-Systeme.
  • Vertrautheit mit Datensicherheitsprinzipien (RBAC, ABAC, RLS, Attribut-Level-Security) und regulatorischen Rahmenbedingungen (DSGVO, EU AI Act, ISO-27001).
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer führenden Cloud-Plattform (AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice to have

  • Erfahrung in den Sektoren Energie, Versorgungsunternehmen oder Industrie.
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry, Copilot, Power Platform und Azure AI Search.
  • Hands-on-Erfahrung mit DataOps-Prinzipien und CI/CD für Datenpipelines.
  • Kenntnisse in Palantir Foundry, Celonis, Kubernetes & Flux (GitOps) und DataDog.
  • Praktische Erfahrung in der Dokumentation von Softwarearchitekturen mit arc42.

Was wir bieten

  • 30 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
  • Rabatt auf Fitness-First Black Membership.
  • bitkom - Corporate Benefits.
  • Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (vorbehaltlich bestimmter Voraussetzungen).
  • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten (interne Schulungen, Coachings, Zertifizierungen).
  • Freundliches und angenehmes Arbeitsumfeld.
  • Regelmäßige Firmen- und soziale Events.
  • Flexible und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
  • Ausgezeichneter Arbeitsplatz: Great Place To Work® (2026), Kununu (Top Company 2022-2026), NewWork Business Award 2025.