Machine Learning Engineer (m/w/d) - Remote

Eckdaten

Remote

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Wir suchen

Wir sind ein zukunftsorientiertes SaaS-Unternehmen, das die chemische und pharmazeutische Fertigungsindustrie bedient, mit einem starken Fokus auf DevOps-Exzellenz, CI/CD-Automatisierung und der Bereitstellung hochwertiger Cloud-nativer Lösungen. Unsere Teams arbeiten kollaborativ daran, zuverlässige, skalierbare Software zu entwickeln, die unseren Kunden hilft, sicher, effizient und intelligent zu agieren.

Da wir unsere KI-gesteuerten Fähigkeiten weiter ausbauen, suchen wir einen motivierten Machine Learning Engineer (m/w/d), um Machine-Learning-Modelle in die Produktion zu bringen und skalierbare, qualitativ hochwertige Lösungen auf unserer gesamten Plattform zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben

  • Implementierung von Machine-Learning-Modellen als skalierbare Backend-Services gemäß unseren Entwicklungs- und Sicherheitsrichtlinien
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Modelle vom Konzept bis zur Produktion zu bringen
  • Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion
  • Übersetzung von Kundenanforderungen in effektive und skalierbare ML-Lösungen
  • Design und Implementierung sicherer APIs und Backend-Komponenten
  • Entwicklung und Wartung von Datenzugriffsschichten (z. B. MS SQL, Elasticsearch)
  • Sicherstellung hoher Qualitätsstandards, Leistung und Sicherheit
  • Beitrag zu technischen Spezifikationen und Architekturentscheidungen

Ihr Profil

Hard Skills & Experiences

  • 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung (z. B. APIs, Services)
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und deren produktiver Bereitstellung
  • Kenntnisse in MS SQL und im Umgang mit großen Datensätzen
  • Erfahrung mit Microservices und Container-basierten Architekturen
  • Solides Verständnis von Software-Design-Patterns und Datenstrukturen
  • Grundlegendes Verständnis von Software-Sicherheit
  • Erfahrung mit C# ist ein Plus

Soft Skills

Wir schätzen Mindset genauso wie Skillset

  • Teamorientiert und komfortabel in der interdisziplinären Zusammenarbeit (Data Science, Dev, Produkt)
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Hands-on, proaktiv und lösungsorientiert
  • Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer und qualitativ hochwertiger Software
  • Lernbereitschaft und kontinuierliche Verbesserung

Unser Angebot

  • Toller Teamgeist -- Arbeiten Sie mit Kollegen zusammen, die die Zusammenarbeit zum Vergnügen machen und sich gegenseitig unterstützen.
  • Eine moderne DevOps-orientierte Engineering-Kultur mit Autonomie und Raum für Innovation
  • Die Möglichkeit, CI/CD-Grundlagen für ein wachsendes SaaS-Produkt zu gestalten
  • Persönliche Weiterentwicklung -- Wir unterstützen Ihre Stärken und geben Ihnen Raum, sich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln.
  • Verantwortung & kreativer Freiraum -- Bei uns werden Sie ermutigt, vorausschauend zu denken, Ideen einzubringen und mitzugestalten, wie wir arbeiten.
  • Wohlfühl-Arbeitsplatz -- Genießen Sie ein modernes, ergonomisches Büro im Herzen von Bad Säckingen mit Dachterrasse, kostenlosen Parkplätzen und vielen gemütlichen Arbeits- oder Ruhebereichen.
  • Teamkultur, die verbindet -- Spieleabende, Wanderungen, Grillpartys, Weihnachtsfeiern & mehr – wir verbringen gerne Zeit miteinander (werfen Sie einen Blick auf Instagram & Facebook!).
  • Flexibles Arbeiten -- Dank unserer Home-Office-Regelung bleiben Sie auch im Home-Office verbunden und produktiv.
  • Snacks & Soulfood -- Frischer Kaffee, Obst und Snacks stehen immer zur Verfügung – dazu genießen Sie kostenlose, leckere Mittagsoptionen von lokalen Anbietern in der Stadt.

Bereit für die Herausforderung?

Interessiert, unserem Team beizutreten? Bewerben Sie sich direkt über den "Jetzt bewerben" Button!

Ansprechpartner

Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie Julia Lüber (E-Mail: career@eschbach.com)!