Applied AI Engineer (f/m/x)

Ihre Mission

Dieses Unternehmen ist auf Wachstum ausgelegt.

Bei exmox arbeiten Sie an echten Systemen im großen Maßstab. Wir entwickeln leistungsstarke Consumer-Produkte, die von Millionen von Nutzern in einem äußerst wettbewerbsintensiven, globalen Mobile-Gaming-Ökosystem genutzt werden, das von ereignisgesteuerten Architekturen, komplexer Geschäftslogik und schnellen Feedbackschleifen angetrieben wird. Wir wachsen schnell mit einer der aufregendsten Innovationen im Mobile Gaming: einer Plattform für nutzerbezogenes Engagement und Akquise, die Publishern hilft, Spieler zu gewinnen und zu binden. Das bedeutet verteilte Systeme, sich entwickelnde Architekturen und Probleme, für die es keine Lehrbuchantworten gibt.

Wir suchen einen Applied AI Engineer (w/m/d), der produktionsreife Systeme entwirft, entwickelt und ausliefert, die Large Language Models, agentenbasierte Workflows und generative KI-Tools in den Kern unseres Produkt- und Geschäftsbetriebs integrieren. Sie werden den gesamten Lebenszyklus von der Prototypenentwicklung einer KI-gestützten Automatisierung bis zur Absicherung für die Produktion auf AWS verantworten und dabei in Python und FastAPI auf einem modernen Cloud-Native-Stack arbeiten.

Dies ist keine Forschungsrolle. Sie werden Ihre Zeit mit dem Schreiben von Backend-Services, dem Entwerfen robuster Integrationen mit Drittanbieter-KI-APIs und dem Aufbau von Agenten-Pipelines verbringen, die manuelle Geschäftsprozesse durch intelligente, sich selbst verbessernde Workflows ersetzen.

Wenn Sie von komplexen Systemen, hohem Traffic und angewandter KI im großen Maßstab begeistert sind, möchten wir Sie kennenlernen.

Was Sie verantworten werden

• Backend-Entwicklung: Entwerfen und Erstellen von performanten, gut getesteten Python/FastAPI-Services, die KI-gesteuerte Funktionen und Automatisierungen ermöglichen.
• Agenten-Workflow-Design: Entwerfen von mehrstufigen KI-Agenten-Pipelines mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder benutzerdefinierten Orchestrierungsschichten. Definieren von Tool-Schemas, Verwalten des Zustands, Implementieren von Retry-/Fallback-Logik und Sicherstellen von Human-in-the-Loop-Kontrollen, wo erforderlich.
• LLM-Integration: Integrieren von LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle) über APIs und SDKs. Verwalten von Prompt Engineering, Strategien für das Kontextfenster, Parsen strukturierter Ausgaben, Streaming, Caching und Kostenoptimierung.
• Generative Media API-Integration: Verbinden und Orchestrieren externer KI-Kreativwerkzeuge wie Arcads, Seedance, Runway und mehr in automatisierte Content-Pipelines.
• Automatisierung von Geschäftsprozessen: Identifizieren, Vorschlagen und Implementieren von KI-nativen Automatisierungen im gesamten Unternehmen, von Content-Erstellungsworkflows bis hin zu Datenanreicherung, QA, Kundensupport und internen Tools.
• Cloud & DevOps: Enge Zusammenarbeit mit unserem Plattformteam, um Services auf AWS bereitzustellen und zu betreiben. Verwalten von Observability und Kostenmanagement für KI-Workloads.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Geschäftsinteressengruppen, um mehrdeutige Geschäftsanforderungen in konkrete KI-gestützte Lösungen zu übersetzen.

Was Sie mitbringen

• Backend-Engineering: 5 Jahre Produktionserfahrung mit Python, mit fundierten praktischen Kenntnissen von FastAPI oder ähnlichen Frameworks.
• LLM-Integration: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering, Kontextmanagement, strukturierter Ausgaben und Kostenoptimierung bei Anbietern wie OpenAI oder Anthropic.
• Agenten-Systeme: Praktische Erfahrung im Entwerfen von mehrstufigen Agenten-Pipelines mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder benutzerdefinierten Orchestrierungsschichten, einschließlich Zustandsverwaltung, Tool-Schemas und Fallback-Logik.
• API-Integrationen: Erfahrung in der Integration von Drittanbieter-APIs im großen Maßstab, idealerweise einschließlich generativer Medien oder kreativer KI-Tools.
• Engineering-Mindset: Sie schreiben sauberen, getesteten, produktionsbereiten Code und übernehmen die volle Verantwortung für das, was Sie ausliefern.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in konkrete technische Lösungen zu übersetzen und eng mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Nice to have:

• Generative Medien: Erfahrung mit Video-, Bild- oder Audiogenerierungs-APIs wie Runway, Seedance oder ähnlichen.
• Human-in-the-Loop: Erfahrung mit KI-Qualitätssicherungs- oder Genehmigungsworkflows.
• Scale-up-Erfahrung: Hintergrund in schnelllebigen, produktgesteuerten Umgebungen.

Was Sie erwarten können

• Ehrgeizige Menschen, echte Verantwortung. Arbeiten Sie mit engagierten Leuten zusammen, die sich gegenseitig offen herausfordern und die volle Verantwortung für bedeutende Teile des Unternehmens übernehmen.
• Ein Unternehmen, das Wachstum, Leistung und Wirkung priorisiert. Komfort ist hier nicht das Ziel, Fortschritt ist es. Wir legen die Messlatte hoch und konzentrieren uns auf die Erzielung echter Ergebnisse.
• Ein äußerst ehrgeiziges Umfeld mit einem klaren Ziel. Der Aufbau des nächsten europäischen Tech-Challengers ist nicht nur eine Idee, es ist unsere Mission. Alles, was wir tun, wird von dem Ehrgeiz angetrieben, auf höchstem Niveau zu konkurrieren und zu gewinnen.
• Direkte Einblicke in die Führungsebene und echte Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Führungskräften zusammen, tragen zu strategischen Diskussionen bei und sehen in Echtzeit, wie Entscheidungen das Geschäft prägen.
• Vergünstigungen, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vergünstigungen sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen anfangen und bleiben, sind die Herausforderung, die Verantwortung und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine reine Remote-Position. Wir bieten Ihnen ein flexibles Hybridmodell hier in Hamburg, Deutschland – montags und freitags arbeiten Sie von zu Hause aus, dienstags, mittwochs und donnerstags kommen Sie ins Büro!