Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das auf Wachstum ausgelegt ist.
Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine Hochgeschwindigkeitsumgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die die Geschäftsleistung direkt steigern. Sie werden an der Schnittstelle von Daten, Technik und Produkt arbeiten und reale Probleme in einem Bereich lösen, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert.
Wir entwickeln leistungsstarke Konsumgüter in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg zu hyper-growth werden Sie mitgestalten, wie maschinelles Lernen zu einem Kernmotor unserer Innovation wird, von intelligenterer Entscheidungsfindung bis hin zu skalierbarer, produktionsreifer Intelligenz auf unserer gesamten Plattform.
Wenn Sie eine Rolle suchen, in der Sie nur experimentieren oder in der Forschung bleiben, ist dies nicht das Richtige für Sie.
Als einer der ersten Machine Learning Engineers (w/m/x) bei exmox legen Sie den Grundstein dafür, wie ML im Unternehmen aufgebaut, bereitgestellt und skaliert wird. Sie werden Erkenntnisse in Systeme und Modelle in messbare Auswirkungen umwandeln.
Sie arbeiten eng mit Data Science, Data Engineering und Produkt zusammen und verantworten den gesamten ML-Lebenszyklus von der ersten Idee über die Produktion bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung. Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung und bauen auf, was noch nicht existiert, denn hier zählt der Einfluss mehr als der Prozess. Wenn dies die Art von Herausforderung ist, nach der Sie suchen, möchten wir von Ihnen hören.
Was Sie verantworten werden
Machine-Learning-Systeme & Wirkung
Sie entwerfen, erstellen und implementieren Machine-Learning-Modelle, die reale Geschäftsprobleme lösen. Sie konzentrieren sich auf produktionsreife Systeme, die die Produktleistung, das Nutzerverhalten und den Umsatz direkt beeinflussen, und nicht nur auf Offline-Experimente.
End-to-End-ML-Lebenszyklus
Sie übernehmen die Verantwortung vom Experiment bis zur Bereitstellung und darüber hinaus. Sie validieren Modelle, stellen sie in der Produktion bereit, überwachen ihre Leistung und iterieren kontinuierlich, um die Ergebnisse in dynamischen Umgebungen zu verbessern.
Zusammenarbeit über Daten & Technik hinweg
Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Erkenntnisse, Metriken und Hypothesen in skalierbare ML-Lösungen zu übersetzen. Gleichzeitig arbeiten Sie mit Data Engineers zusammen, um robuste Datenpipelines, Feature-Verfügbarkeit und zuverlässige Modellbereitstellung sicherzustellen.
ML-Infrastruktur & Grundlagen
Als einer der ersten ML-Ingenieure helfen Sie dabei, die Vorgehensweise von ML bei exmox zu definieren. Sie etablieren Best Practices, Tools und Architekturen für die Modellentwicklung, -bereitstellung, -versionierung und -überwachung und schaffen die Grundlage für zukünftiges Wachstum.
Übersetzung von Mehrdeutigkeit in Systeme
Sie nehmen vage definierte Probleme und wandeln sie in strukturierte ML-Lösungen um. Sie treffen Kompromisse, definieren Ansätze und schaffen Klarheit, wo noch keine existiert.
Ihr Profil
Starke angewandte ML-Erfahrung
Sie verfügen über fundierte Erfahrung im maschinellen Lernen, in der angewandten Statistik oder in der Datenwissenschaft mit klarem Fokus auf reale, produktive Anwendungsfälle, nicht nur auf theoretische Arbeit.
Technische Tiefe & Programmierkenntnisse
Sie sind sehr erfahren in Python und mit modernen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch vertraut. Sie schreiben sauberen, wartbaren und produktionsreifen Code.
Daten- & Infrastrukturverständnis
Sie arbeiten gerne mit Datenpipelines und -infrastrukturen, einschließlich SQL, Data Warehouses und ETL/ELT-Workflows. Sie verstehen, wie Datenflüsse zuverlässige ML-Systeme antreiben.
Produktionsorientierung
Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung, Versionierung und Überwachung von Modellen in realen Umgebungen. Sie denken über das Training hinaus an Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Leistung.
Kommunikations- & Übersetzungskompetenz
Sie können Geschäfts- und Analysefragen in ML-Probleme übersetzen und ML-Konzepte für nicht-technische Stakeholder klar erklären, um Teams auf praktische Lösungen auszurichten.
Macher-Mentalität
Sie gedeihen in mehrdeutigen und sich schnell bewegenden Umgebungen. Sie schaffen Struktur, wo keine existiert, treffen pragmatische Entscheidungen und übernehmen die Verantwortung für Ergebnisse von Anfang bis Ende.
Warum wir?
Ehrgeizige Menschen, echte Verantwortung. Sie arbeiten mit engagierten, unternehmerisch denkenden Menschen zusammen, denen die Ergebnisse am Herzen liegen, die sich gegenseitig offen herausfordern und gemeinsam Verantwortung für die Ergebnisse übernehmen.
Wir spielen an der Spitze, aber wir sind noch nicht fertig. Unsere Apps gehören zu den Top 5 ihrer Kategorien. Wir sind entschlossen, weiter voranzustoßen, härter zu konkurrieren und den ersten Platz zu erobern.
Sie gestalten Ihr eigenes Wachstum. Wachstum geschieht nicht zufällig. Bei exmox ist Lernen in die Arbeit integriert – durch Verantwortung, Feedback und echte Herausforderungen.
Vergünstigungen, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Fahrkostenzuschuss, Weiterbildungsbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Teamessen und mehr. Die Vergünstigungen sind großartig – aber der wahre Grund, warum Menschen anfangen und bleiben, sind die Herausforderung, die Menschen und der gemeinsame Siegeswille.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine reine Remote-Position. Wir bieten Ihnen hier in Hamburg, Deutschland, ein flexibles Hybridmodell – montags und freitags arbeiten Sie von zu Hause aus, dienstags, mittwochs und donnerstags kommen Sie ins Büro!
