Data Engineer

Stellenbeschreibung

ÜBERBLICK:

Fairtrade ist das bekannteste und vertrauenswürdigste Nachhaltigkeitssiegel, das sich dafür einsetzt, den Handel für Menschen und den Planeten fairer zu gestalten.

Seit mehr als drei Jahrzehnten leistet Fairtrade einen Beitrag zur Gestaltung des Handels. Wir glauben, dass jeder Landwirt und Arbeiter Zugang zu einer besseren Geschäftspraxis und einer besseren Lebensweise haben sollte.

Fairtrade International ist eine unabhängige gemeinnützige Organisation, die über zwei Millionen Kleinbauern und Arbeiter weltweit vertritt. Sie besitzt das FAIRTRADE-Gütesiegel, eine eingetragene Marke, die auf über 37.000 Produkten erscheint. Über die Zertifizierung hinaus arbeiten Fairtrade International und seine Mitgliedsorganisationen (drei Erzeugernetzwerke und 19 nationale Fairtrade-Organisationen) mit Erzeugern und Unternehmen zusammen, binden Verbraucher ein und setzen sich für eine faire und nachhaltige Zukunft ein.

Beschreibung und Zweck der Einheit:

Fairtrade Digital verwaltet ein Portfolio interner und kundenorientierter Lösungen. Wir sind für Design und Implementierung verantwortlich. Ein starker Fokus liegt auf der Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um die Lücke zwischen Menschen, Daten und Technologie in der Lieferkette zu schließen. Wir liefern tiefgreifende, intuitive und aufschlussreiche Lösungen, die die gesamte Wertschöpfungskette von den Erzeugern bis zu den Einzelhändlern abdecken.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN UND AUFGABEN:

Wir suchen einen Data Engineer, der sich ständig weiterentwickelt und begeistert an unserer Data Analytics Platform arbeitet, die unsere Kunden täglich beeinflusst. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Unterstützung von Data Warehousing- und Business Intelligence-Lösungen auf Microsoft Fabric. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um die effiziente und sichere Handhabung von Daten zu gewährleisten und die Organisation in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Sie übernehmen die Verantwortung für alle Phasen des Lösungslebenszyklus von der Entdeckung bis zum Betrieb.

• Verantwortung für die Datenplattform von der Erfassung bis zur Erstellung und Pflege semantischer Modelle, wobei Datenqualität, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit in jeder Phase gewährleistet werden.
• Entwicklung skalierbarer und effizienter Datenpipelines mit Azure Data Factory, PySpark-Notebooks, Spark SQL und Python. Dies umfasst Datenaufnahme-, Transformations- und Ladeprozesse.
• Implementierung von ETL-Prozessen zur Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Transformation in geeignete Formate und deren Ladung in das Data Warehouse oder analytische Systeme.
• Design, Implementierung und Wartung semantischer Modelle innerhalb von Microsoft Fabric zur Unterstützung fortgeschrittener Analysen und Self-Service-BI.
• Gewährleistung der Datensicherheit und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen während des gesamten Data Engineering-Prozesses.
• Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung von Datensicherheitsmaßnahmen, einschließlich Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Auditing, zum Schutz sensibler Informationen.
• Implementierung von Row-Level-Security für Daten und Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
• Entwicklung von tabellarischen und multidimensionalen Datenmodellen, die mit Data Warehouse-Standards kompatibel sind.
• Kontinuierliche Überwachung und Feinabstimmung von Datenpipelines und Verarbeitungsworkflows zur Verbesserung der Gesamtleistung und Effizienz unter Berücksichtigung großer Datensätze.
• Festlegung, Implementierung und Verbesserung von Best Practices in Entwicklungsprozessen.
• Unterstützung und Befähigung von Junior-Kollegen und Data Analysts mit technischem Fachwissen und Erfahrung.
• Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um analytische Anforderungen in skalierbare, sichere und benutzerfreundliche Datenlösungen zu übersetzen.

Durchführung anderer Aufgaben und Tätigkeiten, die den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen entsprechen.

ERFORDERLICHE KENNTNISSE:

Bildungsniveau: Der Stelleninhaber verfügt über einen Abschluss in Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation.

Berufserfahrung: 3-5 Jahre Erfahrung in einem relevanten Arbeitsbereich.

Jobspezifische Kompetenzen/Kenntnisse:

• Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Unterstützung von Data Warehousing- und Business Intelligence-Lösungen auf Microsoft Fabric-Datenpipelines.
• Technische Fähigkeiten: Beherrschung von Azure Data Factory, PySpark, Spark SQL, Python und SQL. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Analytics Service (Azure Data Factory -- ADF, Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL und Databricks).
• Fähigkeit, unter engen Fristen und in einem herausfordernden Umfeld zu arbeiten (E).

Persönliche Qualitäten:

• Bereitschaft, neue Anwendungen und Praktiken zu erlernen, um unsere Benutzer zu unterstützen.
• Serviceorientiert, aufgeschlossen und freundlich.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
• Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten.
• Sehr gute organisatorische Fähigkeiten und Priorisierungsfähigkeiten (E).
• Sehr kollaborativer und unterstützender Ansatz bei der Hilfestellung (E).

Software-Tools:

• Microsoft Fabric
• SQL Server
• DevOps
• Python

VERTRAGSBEDINGUNGEN:

• Dies ist eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden pro Woche) bei Fairtrade International.
• Standort: Bonn, Deutschland mit verfügbaren hybriden Arbeitsoptionen.
• Bürosprache ist Englisch.
• Gehalt gemäß Tarifvertrag für den Groß- und Außenhandel Nordrhein-Westfalen Gruppe VIa und übertarifliche Zahlungen, beginnend ab 5.301,00 Euro brutto pro Monat.
• Urlaubsgeld und 13. Gehalt.
• 30 Urlaubstage pro Jahr (für Vollzeitmitarbeiter).

Bitte beachten Sie, dass Fairtrade International die Einhaltung der oben genannten erforderlichen Qualifikationskriterien streng prüft und nur die für Vorstellungsgespräche ausgewählten Kandidaten kontaktiert werden.

Arbeitsorte

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• Bonner Talweg 177, 53129 Bonn