Staff AI Designer

Über Fin

Fin ist der KI-Kundenagent mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten.

Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem heutigen Markt und ermöglicht es Unternehmen, über die gesamte Customer Journey hinweg tadellosen, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport zu bieten – vom Service über den Verkauf bis hin zum E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme durchgängig über alle Kanäle hinweg mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, um ein einziges System zu schaffen, das auf die Bedürfnisse moderner Supportteams zugeschnitten ist.

Fin wurde 2011 gegründet und entwickelte sich zu einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen und bleibt eines der größten privaten Softwareunternehmen der Welt mit fast 30.000 globalen Unternehmen, die unsere Produkte zur Transformation ihres Kundensupports nutzen. Angetrieben von unseren Kernwerten verschieben wir Grenzen, bauen mit Geschwindigkeit und Intensität und liefern unseren Kunden unermüdlich unglaublichen Wert.

Rollenübersicht

Wir suchen einen Staff AI Product Designer, der gestaltet, was unsere KI tut, wie sie sich verhält und wie sie in reale Benutzer-Workflows passt. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Produkt, Design und maschinellem Lernen – und verwandelt aufkommende Fähigkeiten in zuverlässige, qualitativ hochwertige Benutzererlebnisse. Sie entwerfen Systeme: Verhaltensweisen, Entscheidungen, Orchestrierung und End-to-End-Erlebnisse, die von KI angetrieben werden. Dies ist keine traditionelle Produkt-Design-Rolle. Sie gehen über das Interface-Design hinaus, um zu definieren, wie KI-Systeme in der realen Welt funktionieren, agieren und Wert liefern – ähnlich wie aufkommende „AI Model Designer“-Rollen, aber tiefer in das Produkt eingebettet.

Was Sie tun werden

1. KI-Funktionen definieren (das „Was und Warum“)

   • Identifizieren und Mustererkennung von hochwertigen Möglichkeiten für KI im gesamten Produkt
   • Definieren, was KI tun sollte – und ebenso wichtig, was sie nicht tun sollte, und bei Bedarf schwierige oder unpopuläre Entscheidungen treffen
   • Klare Grenzen für Autonomie vs. menschliche Kontrolle festlegen

2. KI-Verhalten, Orchestrierung und Systemlogik entwerfen

   • KI-gesteuerte Workflows und agentenbasierte Systeme entwerfen, die in realen Szenarien und über die Zeit agieren, einschließlich Mehrschritt- und Agent-zu-Agent-Interaktionen
   • Entscheidungsrahmen festlegen: wann Systeme handeln, fragen, eskalieren oder delegieren sollten
   • Design für Unsicherheit, Fehler und Randfälle als Kernverhalten des Systems
   • Designprinzipien und Heuristiken entwickeln und anwenden, um zu gestalten, wie KI-Systeme agieren und Entscheidungen treffen
   • Sicherstellen, dass Systeme kohärent und vorhersehbar bleiben, auch wenn die Komplexität zunimmt

3. Human-KI-Workflows und End-to-End-Erlebnisse gestalten

   • Erlebnisse für Benutzer entwerfen, die zunehmend KI-Systeme und Agenten verwalten
   • Gestalten, wie KI in reale Benutzer-Workflows integriert wird, nicht nur isolierte Interaktionen
   • Die Rolle des Menschen im Loop definieren: wo Benutzer steuern, überprüfen oder überschreiben
   • Sicherstellen, dass Benutzer Systemfehler verstehen, ihnen vertrauen und sich davon erholen können
   • Mit Produkt-Designern zusammenarbeiten, um das Produkterlebnis kontinuierlich zu gestalten und anzupassen, während sich die zugrunde liegenden Systeme weiterentwickeln

4. Qualität, Bewertung und Zuverlässigkeit definieren

   • Definieren, was „gut“ bedeutet (z. B. Vertrauen, Genauigkeit, Aufwandsreduzierung und ob Ausgaben strukturiert und kontextbezogen nutzbar sind)
   • Bewertungsszenarien und Feedbackschleifen entwerfen
   • Ausgaben analysieren, um Fehlermodi und Systemschwächen zu identifizieren
   • Design für Zuverlässigkeit auf Systemebene, um agentenbasierte Zusammenbrüche zu verhindern

Wie Sie arbeiten werden

• Richtung von den frühesten Phasen von Null-zu-Eins-Problemen gestalten
• Einfluss auf Teams ohne formale Autorität ausüben
• In einer hochgradig autonomen, sich schnell bewegenden Umgebung mit sich entwickelnden Einschränkungen agieren
• Ambigue, laufende Arbeiten leiten – Entscheidungen treffen, wann das Produkt angepasst oder Systemverbesserungen vorangetrieben werden, wenn sich die Dinge entwickeln
• Als Brücke zwischen KI-Forschung, technischen Fähigkeiten und Benutzerbedürfnissen fungieren
• Eng mit ML-Wissenschaftlern, PMs und Produkt-Designern zusammenarbeiten
• Prototypen erstellen und fokussierte Experimente durchführen, die Variablen isolieren und klare Erkenntnisse generieren
• Eng am Systemverhalten bleiben, indem regelmäßig Ausgaben überprüft und die Qualitätsstandards erhöht werden

Was wir suchen

• Starkes Produkturteil – Sie treffen durchweg hochwertige Entscheidungen darüber, was gebaut werden soll und warum
• Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen
• Erfahrung mit Null-zu-Eins-Produkten und Komfort im Umgang mit Ambiguität und schnellem Wandel
• Tiefes Verständnis von LLMs und ihren Grenzen, zusammen mit einer Verankerung in traditionellen ML-Ansätzen und der Frage, wann diese stattdessen verwendet werden sollten
• Erfahrung in der Definition von Designprinzipien, Heuristiken oder Bewertungskriterien für KI-Systeme
• Hohe Qualitätsansprüche mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Identifizierung, wo KI-Systeme im realen Einsatz versagen
• Ein wissenschaftlicher Denkansatz – Sie können Experimente entwerfen, die Variablen isolieren und aussagekräftige Erkenntnisse liefern
• Systemdenker: Sie entwerfen lieber Verhaltensweisen und Abläufe, als Schnittstellen zu polieren
• Wir sind offen für nicht-traditionelle Hintergründe (z. B. Produktmanager, Ingenieure oder andere), wenn Sie einen starken Produktverstand und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Vertretung von Benutzerbedürfnissen in technischen Systemen haben

Was diese Rolle nicht ist

• Sie werden keine Modelle trainieren oder ML-Infrastruktur aufbauen
• Sie sind nicht für die Backend-Architektur oder Leistungsoptimierung verantwortlich
• Sie werden nur gelegentlich UI entwerfen – dies ist nicht der Schwerpunkt der Rolle

Sie werden all dies beeinflussen – aber Ihre Hauptverantwortung ist die Definition dessen, was gebaut werden soll, wie es sich verhalten soll und wie es in der realen Welt funktioniert.

Warum diese Rolle überzeugend ist

• Sie treten einer etablierten KI-Disziplin bei, die an der Grenze operiert. Fin hat bereits ein etabliertes AI Design Team und ein starkes funktionsübergreifendes Verständnis dieser Rolle, sodass Sie sich auf den Aufbau konzentrieren können, anstatt Ihren Wert zu rechtfertigen.
• Sie werden „keine KI zu einem Produkt hinzufügen“. Die Qualität unserer KI ist die Qualität unseres Produkts. Dies ist eine technische, praktische Rolle, in der Sie die Befriedigung haben, mit engen Feedbackschleifen zu arbeiten.
• Sie gestalten die Produktrichtung, nicht nur die Ausführung. Sie agieren stromaufwärts in einer hochgradig autonomen Umgebung mit echter Verantwortung für die Ergebnisse.

Vorteile

Wir werden gut behandelt, mit tollen Vorteilen! Wenn es etwas Wichtiges für Sie gibt, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie uns an!

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen
• Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen – wir belohnen großartige Arbeit!
• Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Aufbauen wird gefördert und gefeiert.
• Großzügige bezahlte Freizeit über die gesetzlichen Mindestgrenzen hinaus
• Hybrides Arbeiten
• MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
• Spaßige Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

#LI-Hybrid

Richtlinien

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und zusammenhängendes Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Als Organisation ist es unsere Politik, uns weder für unsere internen noch für unsere externen Kommunikationen im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen einzusetzen. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksweisen zu diesen Themen auf persönlichen Social-Media-Plattformen in der persönlichen Zeit und stellen niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen in Frage oder konfrontieren ihn. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird einen Bewerber oder Mitarbeiter nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder einem anderen gesetzlich anerkannten geschützten Merkmal auf Bundes-, Landes- oder lokaler Ebene diskriminieren.