Werkstudent*in Python / 3D Gaussian Splatting

Werkstudent*in Python / 3D Gaussian Splatting

Standort: Berlin, Fraunhofer-Gesellschaft

Zusammenfassung

• Arbeitszeit: Teilzeit
• Typ: Praktikum

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Software-Engineering, IT, Nachrichtentechnik, Informatik, Englisch, Validierung, Python, ChatGPT, Optimierung, Wirtschaft, NumPy, Debugging, Technik, Dokumentation, 3D, Engineering

Unsere Leistungen

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik - HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Im Rahmen unseres Projekts mit dem Startup TwinCloud suchen wir einen Werkstudentin im Bereich Python / 3D Gaussian Splatting. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung unserer 3D-Gaussian-Splatting- und Processing-Pipeline, insbesondere in den Bereichen Verarbeitung, Anpassung und Optimierung
• Tuning relevanter Parameter sowie Evaluierung von Qualität und Performance anhand von Benchmarks, Metriken und reproduzierbaren Tests
• Entwicklung und Erprobung neuer Ansätze, beispielsweise im Bereich Pre- und Postprocessing, Stabilität und Performance-Optimierung
• Durchführung von Software- und Hardwaretests vor Ort, inklusive Prüfung von Setups, Validierung der Datenpipeline und Nachstellung von Fehlerbildern

Ihr Profil

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit NumPy, PyTorch oder ähnlichen Frameworks ist von Vorteil
• Interesse an Computer Vision und verwandten Themen wie Punktwolkenverarbeitung, Rendering und 3D-Rekonstruktion
• Praktisches Mindset: debugging-stark, sauber dokumentieren, experimentieren und Ergebnisse klar kommunizieren
• Gute Englischkenntnisse
• Sicherer oder aufgeschlossener Umgang mit AI-Tools wie Copilot oder ChatGPT ist von Vorteil

Wir bieten Ihnen

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
• Attraktives Gehalt
• Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Profil

Fachliche Voraussetzung

Benchmarking, Computer Vision, Debugging, Experimentieren, GPT, Gaussian (Technik), Hardware-Tests, Informatik, Künstliche Intelligenz, Leistungssteigerung, Metriken, Numpy, Python, Pytorch, Rendering, Softwareentwicklung

Persönliche Fähigkeiten

Kommunikation

Schulabschluss

Bachelor

Sprachkenntnisse

Englisch

Bewerbung

Jetzt bewerben

Branche:

Bildung / Forschung

Arbeitgeber:

Fraunhofer-Gesellschaft

Adresse:

Fraunhofer-Gesellschaft Pascalstr 8 9 10587 Berlin

Web:

http://www.fraunhofer.de, www.hhi.fraunhofer.de