Wissenschaftler*in KI Simulationen & generative Designs

Wissenschaftler*in KI Simulationen & generative Designs

Standort

• Berlin Fraunhofer-Gesellschaft Jetzt bewerben

Zusammenfassung

• Teilzeit
• k.A.

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

• High-Performance-Computing
• Berufserfahrung
• Informatik
• Englisch
• Python
• Wirtschaft
• Künstliche Intelligenz
• GIT
• TVöD
• Technik
• Forschung
• Ingenieurwissenschaften
• Teamfähigkeit

Unsere Leistungen

• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiterrabatte
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• Weiterbildungsmaßnahmen
• Sportaktivitäten

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Ihre Aufgaben

Die KI Abteilung am HHI verfolgt das Ziel, mit ihrer Arbeit künstliche Intelligenz durch innovative Forschung und Entwicklung voranzubringen. Unser Team fokussiert sich dabei darauf, neue Lösungen und Wege für eine verbesserte Erklärbarkeit von KI Modellen zu entwickeln, für relevante Anwendungen KI Modelle zu erstellen, sowie die Effizienz des Lernens zu verbessern. Sie begeistern sich für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz, Physik und Ingenieurwissenschaften? In dieser Position tragen Sie aktiv zur Anwendung und Weiterentwicklung generativer Methoden sowie physikinformierten Lernens für ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen bei. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

• Entwicklung innovative Ansätze, um komplexe technische Systeme - von Hardware-Designs bis zu Molekülstrukturen - zu generieren und zu simulieren
• Eigenständige Durchführung und Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Top-Konferenzen und Fachzeitschriften (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR)
• Entwicklung und Implementierung neuer Modell- und Lernarchitekturen
• Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
• Präsentation auf internationalen Konferenzen und Workshops

Die wissenschaftliche Arbeit bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Ihr Profil

• Sehr guter Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
• Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen sowie die Bereitschaft, sich in neue Anwendungsfelder einzuarbeiten
• Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) ist von Vorteil
• Sie bringen umfassende Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche mit:
  • Generative AI
    • Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
    • Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
    • Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
    • Idealerweise Kenntnisse im Bereich AI for Design,
  • Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden
    • Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators)
    • Idealerweise praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR)
• Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge sind von Vorteil (bitte fügen Sie entsprechende Nachweise Ihrer Bewerbung bei)
• Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort zur Förderung der Zusammenarbeit im Team

Wir bieten Ihnen

• Ein hoch motiviertes, internationales Team sowie eine ausgezeichnete Hardware- und Recheninfrastruktur
• Zusammenarbeit mit internationalen Experten sowie Teilnahme an Aktivitäten dieser Gruppen bei internationalen Konferenzen wie ICLR, ICML, NeurIPS usw.
• Attraktives Gehaltspaket gemäß TVöD mit 30 Urlaubstagen, Altersvorsorge (VBL), Vermögenswirksame Leistungen (VWL)
• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
• Möglichkeiten, im Homeoffice zu arbeiten
• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich gewünscht. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Kontakt

xai-recruiting-contact@hhi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI www.hhi.fraunhofer.de

Profil

Fachliche Voraussetzung

• Demonstrations-Fähigkeiten
• Differentialgleichung
• Forschung
• Forschung & Entwicklung
• Generative AI
• Git
• Hardware-Design
• Informatik
• Infrastruktur
• Ingenieurwesen
• Künstliche Intelligenz
• Mathematik
• Numerische Analyse
• Physik
• Python
• Pytorch
• Simulationen
• Veranstaltungsmanagement
• Wissenschaftliche Publikation
• Wissenschaftliche Studien

Persönliche Fähigkeiten

• Eigenmotivation
• Teamarbeit

Schulabschluss

• Bachelor

Sprachkenntnisse

• Englisch

Bewerbung

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Branche:

Bildung / Forschung

Arbeitgeber:

Fraunhofer-Gesellschaft

Adresse:

Fraunhofer-Gesellschaft Pascalstr 8 9 10587 Berlin

Web:

http://www.fraunhofer.de, www.hhi.fraunhofer.de