Group Leader in Embedded AI – Audio and Language Applications (all genders)

Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit über 30 Jahren in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsysteme, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung. Talente aus verschiedensten Ingenieur- und Naturwissenschaften finden bei uns ein breites Spektrum spannender Forschungsthemen. Highlights unserer Innovationskraft sind unter anderem neuromorphes Computing, 5G/6G-Mobilfunktechnologien, generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgentechnologien für die E-Mobilität. Welche nachhaltige Lösung finden Sie bei uns?

Werden Sie Teil des Wandels

Die Gruppe >>Embedded AI<< beschäftigt sich mit der Optimierung und Bereitstellung modernster Deep-Learning-Algorithmen für Sprach- und Audiotechnologien sowie Natural Language Processing auf eingebetteten Systemen. Der Fokus liegt auf der Ermöglichung von Echtzeit-KI-Inferenz auf ressourcenbeschränkter Hardware unter Nutzung moderner KI-Frameworks und Runtimes. Beispiele sind ultra-low-bitrate Sprachcodecs wie NESC und große Sprachmodelle wie ELMOD, die direkt auf Smartphones laufen. Das Team arbeitet eng mit Forschungsgruppen und Kunden zusammen, um effiziente Implementierungen, hohe Performance auf Zielgeräten, kurze Bereitstellungszeiten und hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.

Als Gruppenleitung haben Sie folgende Aufgaben:

• Teamleitung: Sie führen und entwickeln ein hochqualifiziertes Team von Entwicklern im Bereich Embedded AI und Edge AI und fördern technische Exzellenz, Zusammenarbeit und Innovation.
• KI-Deployment & Optimierung: Sie steuern die Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Deep-Learning-Algorithmen auf eingebetteten Geräten für Echtzeit-Inferenz.
• Embedded AI-Systeme & Hardware-Expertise: Sie bauen Expertenwissen über neue Embedded-Plattformen und System-on-Chip (SoC)-Architekturen für heterogene Computing-Umgebungen (CPU, GPU, NPU, DSP) auf und teilen dieses.
• Kommerzialisierungsunterstützung: Sie koordinieren die Bereitstellung von KI-Lösungen für Kunden und unterstützen Kommerzialisierungsaktivitäten.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Sie arbeiten mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um strategische Roadmaps zu definieren und den Projekterfolg sicherzustellen.
• Delivery & Performance Management: Sie steuern Zeitpläne und Liefergegenstände bei gleichzeitiger Sicherstellung hoher Performance auf Zielgeräten.

Was Sie mitbringen

• Ein Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich. Idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning und Deep Neural Networks (DNN).
• Gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python sowie praktische Erfahrung mit DNN-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und Runtimes (z. B. TVM, ONNX, TFLite, LiteRT).
• Erfahrung in der Teamleitung und/oder im Projektmanagement.
• Fließendes Englisch für die Zusammenarbeit in einem internationalen, multidisziplinären Team.
• Von Vorteil sind Kenntnisse in DNN-Optimierungstechniken, Modellkompression (z. B. Pruning, Quantisierung) und Optimierung von KI-Workloads hinsichtlich Speicher, Latenz, Energieverbrauch und Durchsatz.
• Ein Hintergrund in digitaler Signalverarbeitung (insb. Sprach- und Audioverarbeitung) sowie Erfahrung in der Embedded C/C++-Entwicklung auf DSPs (ARM, HiFi, Qualcomm) ist ein Plus.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Unterstützung der Technologiebereitstellung in Kundenprodukte.

Was wir bieten

• Spannende Rolle: Ein vielfältiges und herausforderndes Arbeitsfeld in einem internationalen Umfeld.
• Freiraum für Kreativität: Praxisnahe Projekte fördern Innovation.
• Positive Arbeitskultur: Wir sind aufgeschlossen, helfen uns gegenseitig und vertrauen einander.
• Top-Infrastruktur: Modernste Hardware und Software in einem modernen Büro.
• Persönlicher Kontakt: Strukturierter Onboarding-Prozess zur schnellen Vernetzung.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
• Weiterentwicklung: Laufende berufliche und persönliche Seminare, Coachings und Sprachkurse.
• Extras: Kostenlose Parkplätze, Ladestationen für E-Autos, überdachte Fahrradstellplätze, Duschen, betriebliches Gesundheitsmanagement.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden, sollte jedoch so nah wie möglich an Vollzeit liegen. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit dem Ziel einer anschließenden Verlängerung. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Wir fördern die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Über das Fraunhofer IIS

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt 76 Institute und Forschungseinrichtungen in Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Das Fraunhofer IIS mit Hauptsitz in Erlangen ist mit über 1.200 Mitarbeitenden das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft.

Bereit für den Wandel?

Bewerben Sie sich jetzt online und werden Sie Teil unserer Innovationsreise! Bei Fragen zum Bewerbungsprozess stehen Ihnen unsere Recruiterinnen Claudia Kestler-Böhm und Svenja Hofmann gerne zur Verfügung.

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS www.iis.fraunhofer.de