Werkstudent GenAI Architektur (w/m/d) - remote möglich

Standort:

• Karlsruhe

Zusammenfassung

• Arbeitszeit: Vollzeit
• Typ: Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

• Infrastruktur
• Design
• SQL Azure
• Cloud
• Berufserfahrung
• Informatik
• TypeScript
• Englisch
• Python
• Wirtschaftsinformatik
• Dokumentation
• Energie
• Deutsch
• Verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Teamfähigkeit

Unsere Leistungen

• Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot:

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

• Unterstützung bei der Konzeption und dem Design von GenAI-Architekturen gehören zu deinem Aufgabengebiet; zudem entwickelst du passende RAGPipelines, AgentenFrameworks und Orchestrierungen
• Du wirkst beim Aufbau und der Konfiguration von AIServices in Microsoft Azure mit darunter Azure OpenAI, AI Search, Azure Functions und Cosmos DB
• Test-Szenarien für AIAgents und Workflows planst und führst du durch, inklusive PromptTests, EndtoEndTests und Evaluierungen
• Du entwickelst Prototypen neuer Capabilities und setzt ProofofConcepts um
• Dokumentation zentraler Architekturentscheidungen sowie technischer Spezifikationen gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich

Überzeugendes Profil

• Du bist eingeschriebener Studentin in Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares
• Du bringst erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen mit, idealerweise Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks und -Tooling wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Promptflow zeichnen dich aus
• Du verfügst über Grundkenntnisse in Python und/oder TypeScript
• Interesse an Generative AI, Large Language Models und modernen AI-Architekturen treibt dich an
• Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnet dich aus
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Bewerbung

• Ansprechperson: Frau Celine Martin

Arbeitgeber:

Gesellschaft EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Benefits:

• Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten