Über uns
Gramian Consultancy ist eine spezialisierte Unternehmensberatung für IT-Dienstleistungen und Engineering-Talentlösungen. Mit einem starken Hintergrund in Software-Engineering und Führung helfen wir Unternehmen beim Aufbau leistungsstarker Teams.
Rollenübersicht
Unser Kunde ist eine große Social-Content-Plattform. Das Ads Content Understanding Team entwickelt die Engine für ein präzises Verständnis von organischen und bezahlten Inhalten. Unter Verwendung von angewandtem ML und einem robusten Knowledge Graph (KG) extrahiert das Team monetarisierungsrelevante Signale.
Wir suchen einen Knowledge Graph Curator / Experten, um den KG aus Entitäten und Beziehungen zu erweitern und zu pflegen. Diese Rolle ist keine Ingenieursposition (kein Data Scientist/AI/ML-Entwickler), sondern eine Data Analyst/Entry-Rolle.
- Standorte: 100% Remote (Armenien, Bulgarien, Kroatien, Ägypten, Ungarn, Polen, Rumänien, Slowenien, VAE, UK, Irland, Niederlande)
- Vertrag: 12-18 Monate oder Festanstellung
Über das Team
Das Indexing-Team ist Teil der ML-Organisation und spezialisiert auf die Verarbeitung massiver Datensätze für Ranking, Suche und mehr. Wir arbeiten eng mit Backend- und ML-Teams zusammen, um unsere Indexing-Plattform zu integrieren.
Hauptaufgaben
- Onboarding neuer Entitäten in den Ads-Knowledge-Graph unter Einhaltung von Schemata und Ontologien.
- Hauptansprechpartner für Produkt-, Engineering- und Analytics-Teams bei Anfragen zu Entitäten oder Schemaänderungen.
- Priorisierung und Triage eingehender Anfragen basierend auf Geschäftsauswirkungen und technischer Machbarkeit.
- Dateneingabe und Labeling zur Unterstützung automatisierter Content-Understanding-Pipelines.
- Optimierung von LLM-Prompts zur Verbesserung der Automatisierung.
- Kuratierung von LLM-generierten Entitäten: Genehmigung, Korrektur von Fehlern und Ablehnung von Halluzinationen.
- Durchführung strenger Qualitätssicherung zur Gewährleistung ontologischer Konsistenz.
- Erstellung von Golden Sets zur Bewertung der Modellqualität und Unterstützung beim Fine-Tuning.
- Untersuchung und Behebung von Datenintegritätsproblemen (z. B. Duplikate, Konflikte).
- Bereitstellung von Stakeholder-Feedback und Beratung zu Knowledge-Graph-Abfragen.
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung mit Knowledge Graphs.
- Starkes Verständnis von Graph-Konzepten (Knoten, Kanten, Eigenschaften).
- Erfahrung mit Taxonomie & Ontologie (Kategorisierung, Hierarchien, semantische Beziehungen).
- Kompetenz im Umgang mit komplexen Datensätzen.
- Erfahrung mit SQL, SPARQL oder Cypher ist ein starkes Plus.
- Verständnis für Generative KI, deren Fehlerquellen (Halluzinationen) und die Bedeutung von Ground-Truth-Daten.