Stellenbeschreibung
Über Greenium
Greenium ist ein etabliertes FinTech Unternehmen und entwickelt eine moderne Softwareplattform für die Finanzbranche. Wir arbeiten an der Digitalisierung komplexer Finanzprozesse und ersetzen Excel-getriebene Workflows durch saubere Software. Unser Team arbeitet remote-first, ist klein und schlagkräftig und nutzt KI-Werkzeuge konsequent als Teil des täglichen Entwicklungsprozesses.
Deine Rolle
Du arbeitest mit unserem Engineering-Team am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Plattform. Deine Aufgaben umfassen:
- Feature-Entwicklung im Greenium-Stack (TypeScript, Node.js, React, Effect-TS) mit Senior-Code-Review.
- Prototyping neuer Module, die als Diskussionsgrundlage mit Kunden und Fachbereich dienen.
- Internes AI-Tooling – Entwicklung von Agents, Scripts und Workflows, die die Produktivität des Teams erhöhen.
- Einarbeitung in die bestehende Codebasis über konkrete Beiträge: Bugfixes, Tests, kleine Verbesserungen.
Womit du bei uns arbeitest
Damit du eine Vorstellung hast, was dich technisch erwartet – und wo du andocken kannst:
- Sprachen & Frameworks: TypeScript, Node.js, React, Effect-TS. Python im Daten- und KI-nahen Bereich.
- Infrastruktur: Microsoft Azure als Cloud-Plattform, Docker für lokale und produktive Umgebungen.
- Daten: Relationale Datenbanken (PostgreSQL/SQL) im Kern unserer Anwendungen.
- KI im Workflow: Coding Agents und Workflows als Standard im Entwicklungsalltag, LLM-API-Integrationen (Tool-Use, Agent-Workflows) als Teil der Produkt-Roadmap.
Was du mitbringst
Studium
- Studiengang mit technischem Schwerpunkt: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar. Auch andere Hintergründe sind offen, wenn du relevante praktische Erfahrung mitbringst.
Technisch
- Solide Kenntnisse in TypeScript oder einer vergleichbaren Sprache und Lust, dich tief in unseren Stack einzuarbeiten.
- Erfahrung mit React und Node.js ist wünschenswert. Kenntnisse in Effect-TS oder funktionalen Programmier-Patterns sind ein Plus.
- Erste Berührungspunkte mit Docker, relationalen Datenbanken und einem Cloud-Provider (idealerweise Azure) sind wünschenswert.
- Python für Daten- und KI-nahe Aufgaben ist ein Plus.
KI-Affinität
- Du arbeitest aktiv mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, vergleichbar) und hast eine Haltung dazu, was sie gut können und wo sie an Grenzen stoßen.
- Grundverständnis für Möglichkeiten und Grenzen aktueller LLMs.
- Erfahrung mit LLM-API-Integration (Anthropic API, Tool-Use, Agents) ist wünschenswert – fehlt sie zum Start, kannst du sie bei uns aufbauen.
Persönlich
- Eigenständige Arbeitsweise und Ownership – du treibst Themen voran, statt auf Aufgabenzuteilung zu warten.
- Hohe Lerngeschwindigkeit und Neugier auf neue Domänen und Technologien.
- Deutsch und Englisch beide wünschenswert. Wenn du in einer Sprache sehr stark bist und in der anderen handlungsfähig, ist das eine gute Basis.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung nach Absprache.
- Vollständig remote, flexibles Stundenmodell zwischen 15 und 20 Stunden pro Woche.
- Direkte Betreuung durch erfahrene Führungskräfte.
- Verantwortungsvolle Aufgaben mit echtem Impact auf Produkt und Plattform.
- Arbeit mit modernen Technologien – von Cloud-Infrastruktur und funktionalen TypeScript-Patterns bis zu KI-Coding-Workflows und LLM-Integration.
