Senior Simulation Engineer (Energy Modelling)

Über uns

Bei Gridcog verfolgen wir die Mission, Investitionen in den Übergang zu sauberer Energie zu beschleunigen. Wir sind ein SaaS-Startup von Energie-Nerds, das die beste Software für die Projektmodellierung entwickelt, um unseren Nutzern die richtigen Energieentscheidungen zu ermöglichen.

Wen wir suchen

Wir suchen einen talentierten Simulation Engineer, der mit Unsicherheiten umgehen kann und motiviert ist, komplizierte, vielschichtige Geschäftsprobleme mit einer ganzheitlichen Sicht auf die Lösung zu bewältigen.

Die Kernkompetenz der Gridcog-Plattform ist die Modellierung des physischen und kommerziellen Verhaltens von Energieprojekten, die Solar-, Wind-, Batterie-, flexible Lasten-, Genset-, EV-Flotten- und deren Interaktionen mit Energiemärkten und Tarifstrukturen auf der ganzen Welt integrieren.

Idealerweise haben Sie Erfahrung mit der Modellierung von Energiesystemen, aber Sie können auch übertragbare Erfahrungen aus anderen Modellierungs- oder Data-Science-Domänen mitbringen.

Sie werden die Simulations- und Optimierungsfähigkeiten unserer Python-Codebasis weiterentwickeln und erweitern und dabei mathematische Modellierung, numerische Methoden und Produktionssoftware-Engineering kombinieren, um genaue, performante und zuverlässige Modellierungen im großen Maßstab zu liefern.

Unser idealer Kandidat hat:

• Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen und reale Energieprobleme in mathematische Modelle zu übersetzen.
• Tiefgreifende und aktuelle Erfahrung mit Python in einem wissenschaftlichen Rechen- oder Simulationskontext, einschließlich Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas und polars.
• Bereitschaft, Verantwortung und Eigentümerschaft für Schlüsselfunktionen und -systeme zu übernehmen, mit einer Grundlage in der rigorosen Validierung von Annahmen und der Bereitstellung von Klarheit beim Übergang von der Hypothese zum Beweis.
• Eine Qualitätsorientierung, bei der Tests ein wichtiger Bestandteil der Arbeit sind, und Expertise in der rigorosen numerischen Fehlersuche und der Isolierung von Randfällen. Sie erstellen getestete, wartbare, gut strukturierte Systeme, die zuverlässig in der Produktion laufen.
• Komfort mit numerischen Methoden und der Arbeit mit großen Mengen von Zeitreihendaten, einschließlich des Verständnisses von numerischer Stabilität, Präzision und Leistungskompromissen.
• Eine solide Grundlage in der Mathematik und Physik, die für die Modellierung von Energiesystemen relevant ist – zum Beispiel Energiebilanz, Leistungsflüsse, Batteriedegradation, Economics-of-Time-of-Use oder ähnliche Domänen, die angewandte Mathematik und physikalische Einschränkungen beinhalten.
• Erfahrung mit mathematischer Optimierung wünschenswert – Formulierung und Lösung von Problemen mit Techniken wie Linear Programming (LP), Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Vertrautheit mit Solvern oder Modellierungs-Frameworks wie PuLP, Gurobi, CPLEX, OR-Tools und ähnlichen.
• Erfahrung mit automatisierten Tests von komplexen, zustandsbehafteten Systemen – einschließlich Strategien zur Validierung von Simulationsergebnissen und zur Handhabung von Gleitkommavergleichen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen und -techniken.
• Solide Grundlage in Software-Design, Datenstrukturen und Algorithmen.
• Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit in persönlichen und Remote-Arbeitsumgebungen.
• Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren – einschließlich der Erklärung von Modellannahmen, Kompromissen und Einschränkungen sowohl für technische als auch für nicht-technische Teammitglieder.
• Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD und modernen Entwicklungspraktiken.

Ein Hintergrund in Energiesystemen, Elektrotechnik, Physik, angewandter Mathematik, Operations Research oder wissenschaftlichem Rechnen ist von Vorteil. Kandidaten mit Forschungshintergrund, wie z. B. einem Doktortitel in Mathematik oder Physik, die den Übergang zu produktionsorientierter Technik anstreben, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben. Eine Wachstumsmentalität, Erfahrung mit Startup-SaaS und ein Interesse am Übergang des Energiesystems sind von großem Vorteil.

Was Sie tun werden:

• Erstellen und Übernehmen der Verantwortung für Schlüsselkomponenten unserer Simulations-Engine, wodurch die Bandbreite der Energieanlagen, Marktstrukturen und Optimierungsstrategien, die unsere Plattform modellieren kann, erweitert wird.
• Entwerfen und Implementieren von mathematischen Modellen des physischen und kommerziellen Verhaltens von Energiesystemen, die reale Komplexität in robusten, performanten Code übersetzen.
• Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen, um Benutzern bei der Identifizierung der besten Konfigurationen, Betriebsstrategien und Investitionsentscheidungen für ihre Energieprojekte zu helfen.
• Arbeiten mit großen Mengen von Zeitreihendaten – Marktpreise, Erzeugungsprofile, Nachfragekurven, Wetterdaten – als Ein- und Ausgaben von Simulationsläufen.
• Verbessern der Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit von Simulationslasten, einschließlich Profiling, algorithmischer Verbesserungen und angemessener Nutzung von Parallelität.
• Beitragen zum Design unserer Simulationsarchitektur – wie Modelle zusammengesetzt werden, wie Szenarien strukturiert sind und wie Ergebnisse berechnet und gespeichert werden.
• Fehlerbehebung und Behebung von Problemen bei Simulationsergebnissen, einschließlich der Fehlersuche bei numerischen Randfällen und der Validierung von Ergebnissen anhand realer Daten.
• Erstellen klarer Dokumentationen von Modellannahmen, Algorithmen und Designentscheidungen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Energieanalysten und anderen Ingenieuren, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und diese in Modellierungsfähigkeiten zu übersetzen.
• Unser Geschäft ist in Großbritannien, Europa und Australien tätig und deckt 10 Zeitzonen ab – daher sind Flexibilität bei der Arbeitszeit und effektive asynchrone Zusammenarbeit erforderlich.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das auf Erfahrung und Fähigkeiten abgestimmt ist.
• Treten Sie einem vielfältigen Startup im Energiebereich bei und werden Sie Teil eines leistungsstarken Teams, das Innovation und kreative Problemlösung schätzt.
• Wir helfen Ihnen, Ihr persönliches Profil im Energiesektor aufzubauen, indem wir Ihre Erkenntnisse und Beiträge auf der LinkedIn-Seite unseres Unternehmens teilen.
• Tragen Sie zur Dekarbonisierung des globalen Energiesystems bei.
• Unterstützung für kontinuierliche berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
• Die bestmöglichen Werkzeuge (Auswahl an Laptops, Home-Office- und Tech-Budget, Gurobi, beste verfügbare KI-Tools).
• Ein jährliches All-Company-Retreat, um unsere Kollegen aus Großbritannien, Europa und Australien zusammenzubringen – letztes Jahr waren wir in Bintan, Indonesien.

Wir bei Gridcog setzen uns für den Aufbau eines vielfältigen und integrativen Teams ein. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, da wir glauben, dass ein integratives Umfeld und vielfältige Perspektiven zu Innovation und Erfolg führen.