Über Knuddels
Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden.
100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen.
Warum Teilzeit?
Wir wissen, dass es großartige Data-Science-Profile gibt, die nicht Vollzeit arbeiten können oder wollen. Das ist für uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die richtige Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit.
Deine Aufgaben
- Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen. Du verknüpfst quantitative Analysen mit qualitativem Feedback.
- Teamführung & Datenkultur: Du gestaltest unseren Data-Science-Bereich mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Strategie.
Was bieten wir dir?
- Echte Teilzeit: Dein Pensum ist realistisch kalkuliert.
- Flexibilität: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und 10 zusätzliche "Flexi-Urlaubstage".
- Wachstum: 10% deiner Arbeitszeit für Weiterbildung, Coaching-Pool und Inhouse-Workshops.
- Produktfokus: Arbeite an einem B2C-Produkt und sehe unmittelbar, wie dein Beitrag die Community beeinflusst.
- Ausstattung: Exzellentes technisches Equipment und Zuschüsse (z.B. für mobiles Klimagerät bei Remote-Arbeit).
- Büro in Karlsruhe: Mit kostenlosem Frühstück, täglich frisch gekochtem Mittagessen und Dachterrasse.
- Gesundheit: Zuschuss zum Fitnessstudio oder Sportverein.
Dein Profil
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar.
- Business-Verständnis: Du erkennst Muster, verstehst geschäftliche Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt.
- Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker.
- Führungspotenzial: Lust auf Verantwortung als Mentor:in oder in der Projektleitung.
- Analytische Stärke: Schnelle Auffassungsgabe und Freude an der Analyse großer Datenmengen.
- KI-Mindset: Routinierter Umgang mit KI-Tools (z.B. LLMs, Copilots).
- Tech-Stack: Starke Kenntnisse in SQL und Python (pandas, sklearn). Erfahrung mit Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
- Nice-to-have: Kenntnisse in Java und Mixpanel.
Die angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf 32 Wochenstunden. Die genaue Stundenzahl ist flexibel verhandelbar.
