Team Lead Artificial Intelligence

Ein innovatives, wachstumsorientiertes Unternehmen mit klarem Zukunftsfokus treibt die intelligente Nutzung von Daten aktiv voran. In einem technologiegetriebenen Umfeld entstehen skalierbare KI-Lösungen, die echte Mehrwerte schaffen und Geschäftsprozesse nachhaltig optimieren. Für den weiteren Ausbau der KI-Kompetenz wird eine führungsstarke Persönlichkeit gesucht, die Strategie, Technologie und Menschen erfolgreich verbindet -- vollständig remote.

Responsibilities

• Fachliche und disziplinarische Führung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Science, Machine Learning, Data Engineering)
• Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen KI-Strategie inklusive Roadmap und Priorisierung
• Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Use-Cases (z. B. Prognosemodelle, Automatisierung, NLP, Recommender-Systeme, Computer Vision)
• Sicherstellung der End-to-End-Delivery von der Datenbasis bis zum Deployment und Monitoring produktiver Modelle
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner MLOps-Strukturen (CI/CD für ML, Model Registry, Feature Stores, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Übersetzung komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management
• Mitgestaltung verantwortungsvoller KI-Governance (Datenschutz, Fairness, Bias-Prävention, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)
• Förderung einer kollaborativen, lernorientierten Teamkultur

Requirements

Must-have

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen
• Führungserfahrung oder nachweisbare Erfahrung in der fachlichen Steuerung von Teams
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)
• Kenntnisse in Docker, APIs sowie CI/CD-Prozessen
• Erfahrung im Bereich MLOps und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS oder GCP)
• Fundiertes Verständnis von Statistik, Feature Engineering und Datenanalyse
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Eigeninitiative
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice-to-have

• Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Experiment-Tracking-Tools
• Kenntnisse in Zeitreihenanalyse oder spezialisierten KI-Anwendungsfeldern
• Erfahrung im Aufbau von Monitoring- und Governance-Strukturen
• Praxis in der Visualisierung und Aufbereitung komplexer Daten