Intern-Data Science- (Python/ Data mining)

Eckdaten

Schwalbach Am Taunus
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid · 3 Tage Homeoffice
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Intern - Data Science - (Python/ Data Mining)

Standort

  • Schwalbach am Taunus HERE Global B.V.

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit: Teilzeit
  • Typ: Praktikum
  • Qualifikationslevel: B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

  • Programmiererfahrung
  • Edge
  • GIS
  • MSC
  • Testdurchführung
  • Mobile App
  • Data Mining
  • Data Science
  • Python
  • Hybrid
  • Java
  • Analyse
  • Support
  • Flexibilität
  • Engagement

Unsere Leistungen

  • Homeoffice

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Assistenz bei der Erforschung und Analyse von Metriken zur kognitiven Belastung von Fahrern und deren Auswirkungen auf die Verkehrssicherheit.
  • Notwendige Literaturrecherche.
  • Unterstützung bei der Datenerfassung und -analyse im Zusammenhang mit dem Fahrerverhalten.
  • Erstellung optimaler Algorithmen gemäß HFIN-Anwendungsfällen.
  • Data Mining sowie Erstellung von Erkenntnissen für HFIN.
  • Teilnahme an Tests und Validierung der Ergebnisse.
  • Visualisierung der Ergebnisse mithilfe der HERE Platform.
  • Einarbeitung in die HERE Platform und deren Anwendung im HFIN-Projekt.

Hinweis: Dies ist ein Werkstudentenvertrag über 20 Stunden pro Woche für 6 Monate. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem 2 Tage pro Woche Präsenz in unserem Büro in Schwalbach erforderlich sind.

Ihr Profil

  • Sie studieren derzeit Informatik, Data Science, GIS oder ein verwandtes Fachgebiet (BSc oder MSc).
  • Programmierkenntnisse in Python oder Java mit Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen.
  • Erfahrung in Data Mining, Analyse und Visualisierung.
  • Vertrautheit mit GIS-Plattformen und Verständnis der Prinzipien von kognitiver Belastung, Fahrerablenkung und Human-in-the-Loop-Systemen (nice-to-have).
  • Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse zur klaren Berichterstattung von Erkenntnissen.
  • Detailorientierte Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und interdisziplinärer Neugier.
  • Offenheit und Motivation, neue Werkzeuge und Technologien zu erlernen und zu übernehmen.
  • Bewerber müssen über Studentenstatus verfügen und an einer deutschen Universität in und um die Region Schwalbach/Frankfurt eingeschrieben sein.

Wir bieten Ihnen

  • Die Möglichkeit, an realen, produktionsreifen Herausforderungen zu arbeiten.
  • Mentoring durch erfahrene GIS-Experten, Ingenieure und Architekten bei HERE.
  • Hybrides Arbeitsmodell (2 Tage Büro und 3 Tage Homeoffice pro Woche).
  • Arbeit an der Entwicklung von hochskalierbaren Diensten, die Petabytes von Daten bedienen und speichern.
  • Arbeit mit modernsten Technologien.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Ein vielfältiges Team von fantastischen und talentierten Mitarbeitern aus 60 Ländern weltweit.

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Algorithmus, Anforderungsanalyse, Coaching und Mentoring, Computerprogrammierung, Data Mining, Data Science, Datenstruktur, Ergonomie, Forschung, Geoinformationssystem, Informatik, Java, Python, Testen, Visualisierung, Working Model 2D

Persönliche Fähigkeiten

  • Analytisches Denken, Detailgenauigkeit, Eigenmotivation, Kommunikation, Neugier, Soziale Kompetenz

Schulabschluss

  • Bachelor

Sprachkenntnisse

  • Englisch

Bewerbung

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Branche:

Andere / Unbekannt

Arbeitgeber:

HERE Global B.V.

Web:

http://www.icims.com