Rollenübersicht
Diese Position konzentriert sich darauf, wie Daten für verkörperte Robotik gesammelt, strukturiert und genutzt werden, um KI-Trainings- und Wahrnehmungssysteme voranzutreiben. Sie arbeiten mit erstklassigen Forschungsteams zusammen, um Datenformate, Erfassungsmethoden und Bewertungsrahmen zu entwerfen, die die nächste Generation des robotischen Lernens antreiben. Ihre Arbeit beeinflusst direkt, wie KI-Modelle trainiert und in verschiedenen Branchen – von der Gesundheitsversorgung bis zum Ingenieurwesen – eingesetzt werden, indem Sie hochwertige, skalierbare und vielfältige Trainingsdatensätze sicherstellen.
Hauptaufgaben
- Definition und Standardisierung von Robotik-Datenformaten, Schemata und Benchmarks für eine konsistente Datendarstellung.
- Entwurf und Implementierung innovativer Datenerfassungsmethoden, einschließlich menschlicher Demonstrationen, Teleoperation und Multi-Sensor-Integration.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Robotik-Datenpipelines mit den Anforderungen des Modelltrainings abzustimmen.
- Bewertung von Datensätzen hinsichtlich Vielfalt, Skalierbarkeit und Wirkung, um hochwertige Beiträge zu KI-Systemen zu gewährleisten.
- Prototyping von Experimenten und Werkzeugen für eine effiziente Datenerfassung unter Nutzung bewährter Verfahren führender Robotik-Labore.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- 2–5 Jahre Erfahrung in der Robotik-Forschung und -Entwicklung, Data Engineering oder angewandter Forschung mit Schwerpunkt auf Datenpipelines und multimodalen Schemata.
- Fundiertes Verständnis von Robotik-Datenformaten (z. B. RGB-D, IMU, Pose, Sprache) und deren Rolle in Wahrnehmungs- und Steuerungssystemen.
- Praktische Erfahrung mit Roboterwahrnehmung, Steuerungsalgorithmen oder datengesteuerten Lernmethoden in einem Forschungs- oder Industrieumfeld.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit (Ingenieurwesen, KI-Forschung, Data Science).
- Abschluss in Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
Über die Chance
Die Rolle bietet die Möglichkeit, zu einer skalierbaren Plattform beizutragen, die das KI-Training für führende Labore und Unternehmen unterstützt. Sie arbeiten an modernsten Robotik-Datensätzen und Reinforcement-Learning-Umgebungen.
Chancengleichheit
Wir stellen auf Basis von Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind unabhängig von Hintergrund, Erfahrung oder früherer Beschäftigung willkommen. Bewerbungen werden ausschließlich nach nachgewiesener technischer Fähigkeit und Qualifikation geprüft.