Rollenübersicht
Wir suchen einen Site Reliability Engineer auf Vertragsbasis für einen unserer Kunden. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Expertise, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren und deren Lern- und Denkprozesse durch qualitativ hochwertige Eingaben zu gestalten. Es ist keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich; Fachwissen ist der Schlüssel zum Erfolg. Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der KI-Branche.
Hauptaufgaben
- Leitung der Bereitstellung, Überwachung und Wiederherstellung komplexer, containerisierter KI-Trainingsumgebungen mittels fortgeschrittener Terminal-Techniken zur Sicherstellung von Stabilität und Ressourceneffizienz.
- Proaktive Identifizierung, Diagnose und Behebung von Infrastruktur-Engpässen und Ausfällen bei lang laufenden Prozessen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- Orchestrierung resilienter System-Builds und Infrastrukturmanagement in enger Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Optimierung von CI/CD-Pipelines und Automatisierung operativer Aufgaben.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Priorisierung von Verbesserungen der Systemarchitektur und Prozesse.
- Verwaltung und Optimierung der Dateisystemstruktur zur effizienten Datenspeicherung und Leistungssteigerung.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Problemlösungskompetenz auf Terminal-Ebene mit fundiertem Verständnis von Linux und containerisierten Umgebungen.
- Beherrschung der dynamischen Infrastrukturwiederherstellung und containerisierter Umgebungen.
- Profunde Python-Kenntnisse sowie Verständnis von Softwareentwicklungs- und Testprinzipien.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten für die Arbeit in interdisziplinären Teams.
- Anpassungsfähigkeit an wechselnde Prioritäten und Fokus auf qualitativ hochwertige Ergebnisse unter engen Zeitvorgaben.
Weitere Informationen
Diese Position bietet die einzigartige Gelegenheit, bei einem weltweit führenden Unternehmen der KI-Branche an der Entwicklung von Frontier-KI-Modellen mitzuwirken.
Chancengleichheit
Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Expertise ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind willkommen, unabhängig von Hintergrund oder bisherigem Werdegang. Bewerbungen werden ausschließlich nach technischer Eignung bewertet.
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- Standort: Remote (Arbeiten von überall)
- Vergütung: $40-$70/Stunde