Rolle: AI/ML Engineer
Standort: Remote (Arbeiten von überall)
Vergütung: $30 - $130/Stunde
Überblick über die Rolle
Wir suchen für einen unserer Kunden einen AI/ML Engineer auf Vertragsbasis. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation bei, indem Sie Ihr Fachwissen nutzen, um die Art und Weise zu gestalten, wie Modelle lernen, schlussfolgern und durch qualitativ hochwertige, reale Eingaben funktionieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen, das menschliche Expertise mit fortschrittlichen KI-Technologien in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen verbindet. Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen auswirken, die von führenden Organisationen weltweit eingesetzt werden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zur Bewältigung komplexer geschäftlicher und technischer Herausforderungen in Übereinstimmung mit den Anforderungen an KI-Systeme.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um domänenspezifisches Fachwissen in strukturierte Trainingsdaten, Bewertungen und Feedbackschleifen zu übersetzen, die die Leistung von KI-Modellen verbessern.
- Implementierung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen, um eine effiziente Datenaufnahme, -transformation und -verwaltung für das Training von KI-Modellen sicherzustellen.
- Verwendung von Python und relevanten Bibliotheken zur Erstellung von sauberem, effizientem und wiederverwendbarem Code für Machine-Learning-Anwendungen und Datenpipelines.
- Kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit und Leistung bereitgestellter KI-Modelle durch rigorose Tests und iterative Verfeinerung.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Beherrschung von Python und Vertrautheit mit Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch, mit Erfahrung in der Modellentwicklung und -bereitstellung.
- Fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenpipelines und Tools für die Datenaufnahme, -transformation und -verwaltung in KI-Anwendungen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, einschließlich Feature Engineering, Modelltraining und Evaluierung.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, um Domänenwissen in umsetzbare KI-Inputs zu übersetzen.
- Vertrautheit mit der Bewertung der Datenqualität, Leistungsüberwachung und iterativen Verbesserung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
Mehr über die Gelegenheit
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, in einem globalen Netzwerk von Experten zu arbeiten, die zur menschlichen Intelligenzebene für KI beitragen. Sie werden sich mit modernsten Reinforcement-Learning-Umgebungen und fortschrittlichen Bewertungs-Frameworks auseinandersetzen und so direkt beeinflussen, wie sich KI-Systeme entwickeln. Das KI-gestützte Rekrutierungssystem der Plattform sorgt für einen qualitativ hochwertigen, skalierbaren Arbeitsablauf und bietet Zugang zu Projekten mit hoher gesellschaftlicher und industrieller Wirkung.
Arbeitgeber mit Chancengleichheit
Wir stellen auf Basis von Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind willkommen, unabhängig von Hintergrund, Erfahrung oder früherem Beschäftigungsverlauf. Bewerbungen werden ausschließlich auf Basis der nachgewiesenen technischen Fähigkeiten und Qualifikationen geprüft.