Large Language Model Trainer (Remote)
Rollenübersicht
Wir suchen für einen unserer Kunden einen LLM Trainer - Agent Function Call in Vollzeit. Diese Rolle umfasst die Erstellung hochwertiger proprietärer Daten zur Verbesserung von Large Language Models, mit speziellem Fokus auf die Simulation von Multi-Turn-Konversationen, bei denen Agenten Funktionsaufruf-Tools (Function-Calling) zur Lösung von Benutzerzielen einsetzen. Sie gestalten Dialoge, indem Sie sowohl als Benutzer als auch als Assistent agieren und Tool-Nutzung integrieren, um komplexe Entscheidungsprozesse zu steuern. Diese Arbeit trägt direkt zur Weiterentwicklung agentischer Fähigkeiten in modernsten KI-Systemen bei.
Hauptverantwortlichkeiten
- Simulation hochwertiger Multi-Turn-Konversationen zwischen Benutzern und intelligenten Assistenten, die Funktionsaufruf-Tools nutzen, um spezifische Benutzerziele zu erreichen.
- Übernahme beider Rollen in Dialogen – Benutzer und Assistent – bei präziser Simulation der Tool-Nutzung, einschließlich Funktionsauswahl, Parameterübergabe und Zustandsverwaltung.
- Sicherstellung, dass die generierten Dialoge mit definierten Agenten-Verhaltensweisen, Metriken zur Aufgabenerfüllung und realen Problemlösungsszenarien übereinstimmen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verfeinerung von Bewertungsdatensätzen für das Benchmarking der Modellleistung gegenüber Wettbewerbern.
- Führung einer detaillierten Dokumentation der generierten Daten, einschließlich Randfällen, Tool-Interaktionen und Argumentationswegen für das Fine-Tuning der Modelle.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Kenntnisse in Python mit Erfahrung in der Datengenerierung, -verarbeitung oder -annotation für KI-Trainingszwecke.
- Fundiertes Verständnis von Large Language Models, Agentensystemen und Function-Calling-Workflows in KI-Anwendungen.
- Vertrautheit mit JavaScript oder ähnlichen Skriptsprachen zur Simulation von Benutzer-Assistent-Interaktionen und Tool-Integrationen.
- Fähigkeit, strukturierte Dialogszenarien zu entwerfen und auszuführen, die das logische Denken, die Entscheidungsfindung und die Tool-Nutzung von Agenten testen.
- Erfahrung mit KI-Evaluierungsframeworks oder Datensätzen ist von Vorteil, insbesondere im Bereich konversationeller KI oder agentenbasierter Systeme.
Über die Gelegenheit
Diese Position bietet eine einzigartige Chance, bei einem führenden Unternehmen der KI-Branche an der Entwicklung von Sprachmodellen der nächsten Generation mitzuwirken. Sie erhalten globale Einblicke in die KI-Forschung und reale Einsatzszenarien sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Chancengleichheit
Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind unabhängig von Hintergrund, Erfahrung oder bisherigem Beschäftigungsverlauf willkommen. Bewerbungen werden ausschließlich auf Basis der nachgewiesenen technischen Fähigkeiten und Qualifikationen geprüft.
