Rollenübersicht
Wir suchen für einen unserer Kunden einen LLM-Trainer (m/w/d) für die Migration von Cuda/C zu Python in Vollzeit. Sie tragen zur Verbesserung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bei, indem Sie komplexe Codierungsprobleme lösen, GPU-basierte Workloads optimieren, KI-generierten Code überprüfen und dabei helfen, KI-Systeme für hochwertige CUDA- und parallele Rechenlösungen zu trainieren.
Hauptaufgaben
- Lösung fortgeschrittener CUDA- und Parallel-Computing-Probleme im Bereich GPU-Beschleunigung und Leistungsoptimierung.
- Überprüfung, Bewertung und Verbesserung von KI-generiertem CUDA/C/Python-Code.
- Analyse der GPU-Kernel-Leistung und Optimierung von Algorithmen hinsichtlich Durchsatz, Latenz und Speichereffizienz.
- Zusammenarbeit mit CUDA-Entwicklern zur Entwicklung und zum Training von KI-Systemen für hochwertige parallele Rechenlösungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Modellen in reale Anwendungen.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Fundierte Expertise in CUDA, GPU-Programmierung, Parallel Computing, Leistungsoptimierung und Python-basierten Machine-Learning-Ökosystemen.
- Erfahrung in der Lösung komplexer Codierungsprobleme und der Optimierung GPU-basierter Workloads.
- Kenntnisse in der Überprüfung und Verbesserung von KI-generiertem Code (CUDA/C/Python).
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Über die Chance
Diese Position bietet die einzigartige Möglichkeit, bei einem weltweit führenden Unternehmen der KI-Branche an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Sie werden Teil eines talentierten Expertenteams und tragen maßgeblich zur Entwicklung leistungsstarker KI-Systeme bei.
Chancengleichheit
Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind willkommen, unabhängig von Hintergrund oder bisherigem Werdegang. Bewerbungen werden ausschließlich nach technischer Eignung bewertet.
