Wissenschaftliche:r Angestellte:r – LLMs zur Generierung von sicherem Code (Projekt SMACKS), IT/2603

Die Hochschule Esslingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Wissenschaftliche:n Angestellte:n für die Fakultät Informatik und Informationstechnik am Campus Flandernstraße.

Im Projekt SMACKS (Schwachstellenmanagement von Anfälligkeiten im Code der KI-gestützten Softwareentwicklung) erforschen wir LLM-gestützte Technologien zur Generierung von sicherem Code in der Softwareentwicklung. SMACKS ist ein Gemeinschaftsprojekt des Instituts für Intelligente Systeme (IIS) und des Instituts für Sicherheit Vernetzter Systeme (ISVS) an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und IT-Sicherheit in der Fakultät für Informatik und Informationstechnik.

Im Rahmen dieses Projekts verstärken wir unser Team am Institut für Intelligente Systeme (IIS) mit Fokus auf Large Language Models (LLMs). Wir suchen hierfür eine Persönlichkeit, die LLMs nicht nur anwendet, sondern deren Architektur und Training auf theoretischer und technischer Ebene durchdringt. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Erforschung und Optimierung von Modellen, die semantische Zusammenhänge von Schwachstellen zuverlässig erfassen und beheben können, sowie erklärbare Entscheidungen liefern, um die Generierung von sicherem Code nachhaltig zu gewährleisten.

Unsere Rahmenbedingungen:

• Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV‑L
• Beschäftigungsumfang beträgt bis zu 100 %
• Die Stelle ist zunächst bis 31.03.2030 befristet
• Es besteht die Möglichkeit zur Promotion

Ihre Aufgaben:

• Erforschung und Optimierung von LLM-Architekturen zur Erkennung semantischer Strukturen und Schwachstellen in Programmcodes
• Erforschung skalierbarer Verfahren für große Code-Kontexte
• Untersuchung von Methoden zur Erklärbarkeit (XAI) und semantischen Repräsentation von Code-Eigenschaften zur Interpretation von Modellmechanismen
• Aufbau und Betrieb von Trainingspipelines auf einer GPU-Cluster Infrastruktur
• Evaluation der Modelle auf Benchmarks sowie in realen Anwendungsszenarien kooperierender Industriepartner
• Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse

Ihr Profil:

• Hervorragender Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Fundiertes theoretisches Verständnis von LLM-Architekturen und deren Grundlagen
• Umfangreiche Erfahrung im Bereich Software-Engineering (Python, C++)
• Praktische Erfahrung im Training / Fine-Tuning von LLMs mit modernen ML-Toolchains
• Interesse an der Schnittstelle zwischen generativer KI und IT-Sicherheit

Wir bieten:

• Eine wertschätzende Kultur und ein kollegiales Arbeitsklima
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum Homeoffice
• 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
• Sabbatical-Angebot
• Ein umfassendes Weiterbildungs- und Schulungsangebot; Sprachkurse
• Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z.B. Jobrad, Gesundheitskurse)
• Unterstützung Ihrer Mobilität mit dem bezuschussten JobTicket BW
• Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule®

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 27.02.2026 über https://recruitingapp-5456.de.umantis.com/Jobs/1?DesignID=10007&CompanyID=1.

Bitte geben Sie die Kennziffer IT/2603 an.

Personalmanagement

Annika Schimpl

Kanalstraße 33

73728 Esslingen

T: 0711 397-3021

Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen gerne:

Prof. Dr. Markus Enzweiler, markus.enzweiler@hs-esslingen.de

Die Hochschule Esslingen strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Personen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Teilung der Stelle ist bei entsprechender Bewerbungslage möglich. Die Hochschule Esslingen unterstützt ihre Beschäftigten mit zahlreichen Angeboten wie der Gesundheitsförderung, Personalentwicklung oder dem Jobticket. Um Familie und Beruf noch besser in Einklang zu bekommen, werden außerdem Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule® angeboten. Weitere Informationen erhalten Sie unter: https://www.hs-esslingen.de

Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie hier: https://www.hs-esslingen.de/datenschutz/

Arbeitsorte

• Flandernstraße, 73728 Esslingen am Neckar