Intern Data Science (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen für Ferienhaus-Technologie weltweit. Unsere Mission ist es, das Buchen und Vermieten von Ferienunterkünften zweifelsfrei und freudvoll zu gestalten. Unser Team besteht aus 700 Kollegen aus über 60 Nationen, die eine Leidenschaft für Technologie, den Ehrgeiz zur ständigen Verbesserung und den Antrieb teilen, das beste Erlebnis für über 40.000 Gastgeber und 4 Millionen Gäste jährlich zu schaffen.

Dein zukünftiges Team

Du wirst Teil der Business Intelligence Abteilung, die aus den Teams Data Science, Data Analytics und Data Engineering besteht. Das Data Science Team ist für alle Themen rund um Data Science und Machine Learning verantwortlich.

In diesem Praktikum bist du in eines unserer funktionsübergreifenden Teams eingebettet und arbeitest direkt mit erfahrenen Data Scientists an Projekten, um geschäftliche Auswirkungen zu erzielen. Du wirst mit verschiedenen Themen wie Rankings, Empfehlungen, Nutzersegmentierung, User Lifetime Value, Geschäftsprognosen und mehr in Berührung kommen.

• Dauer: 6 Monate.
• Standort: München, 2-3 Bürotage pro Woche.

Unser Tech Stack

• Flexibles Data Science Umfeld (Python, Sagemaker).
• Datenbank: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3).
• Datenpipelines: Airflow, DBT.
• Datenvisualisierung: Looker.
• Datenanalyse: SQL, Python.
• Zusammenarbeit: Git.

Deine Rolle auf dieser Reise

In diesem Praktikum nimmst du aktiv an Projekten teil, die direkten Einfluss auf Geschäftsergebnisse wie Gäste-Konversion, Gastgeber-Umsatz und Marketing-Effizienz haben. Du wirst von erfahrenen Data Scientists unterstützt und betreut und hast die Möglichkeit, von einem vielfältigen Team aus Data Science, Analytics und Engineering zu lernen.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von Machine Learning Modellen (z.B. Prognosen, Churn-Vorhersage, Empfehlungssysteme, Segmentierung) unter Verwendung von Python und SQL.
• Erkundung, Bereinigung und Transformation großer Datensätze in unserer AWS-Umgebung (Redshift, Athena, S3).
• Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), um Muster aufzudecken und Hypothesen zu generieren.
• Unterstützung bei der Bewertung der Modellleistung und Interpretation der Ergebnisse im geschäftlichen Kontext.
• Enge Zusammenarbeit mit Teams wie Produkt, Marketing und Revenue Management, um deren Herausforderungen zu verstehen und in Data Science Anwendungsfälle zu übersetzen.
• Teilnahme an Team-Ritualen, Wissensaustausch-Sitzungen und Einbringen eigener Ideen und Perspektiven in die Arbeitsweise und Best Practices des Teams.
• Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Dein Rucksack ist gefüllt mit

• Aktuell eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen: Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z.B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlich) in Deutschland.
• Starke akademische Leistungen – wir werden im Rahmen der Bewerbung nach deinem Notenspiegel fragen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt) ist ein Plus.
• Starke theoretische Kenntnisse in Statistik und Machine Learning Konzepten (z.B. Regression, Klassifikation, Bewertungsmetriken).
• Eine strukturierte, hypothesengetriebene Denkweise – nachgewiesen durch eine Abschlussarbeit, eine Forschungsrolle oder ein ernsthaftes technisches Projekt.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail.
• Eine proaktive Einstellung und Lernbereitschaft in einem schnelllebigen Umfeld.

Unser Abenteuer beinhaltet

• Vergütung: Erhalte ein faires Gehalt.
• Einfluss: Bewirke einen Unterschied für hunderttausende monatliche Nutzer.
• Wachstum: Übernimm Verantwortung vom ersten Tag an und entwickle dich durch regelmäßiges Feedback.
• Gemeinschaft: Vernetze dich mit internationalen, vielfältigen und gleichgesinnten Kollegen durch regelmäßige Events und 2 Bürotage pro Woche mit deinem Team.
• Flexibilität: Profitiere von unserer hybriden Arbeitsrichtlinie und der Chance, bis zu 8 Wochen pro Jahr aus anderen lokalen Büros zu arbeiten.
• Fitness: Erhalte ein Urban Sports Club Abonnement oder eine Premium-Fitnessstudio-Mitgliedschaft zu einem vergünstigten Preis.

Willst du mit uns reisen?

Bewirb dich online auf unserer Karriereseite! Dein erster Reisekontakt wird Lucia aus dem HR-Bereich sein.

Bitte lade neben deinem Lebenslauf auch deinen aktuellen Notenspiegel von deiner Universität hoch.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen aller Geschlechter, aus allen Teilen der Welt und mit allen individuellen Hintergründen.