Analytics Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von Data Products und der zentralen Datenplattform von Grund auf.
• Entwurf und Implementierung der Dateninfrastruktur über heterogene Datenquellen und mehrere Cloud-Umgebungen hinweg.
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (Batch und Near-Real-Time) für Analytics- und AI-Anwendungsfälle in Python.
• Datenmodellierung für Produktanalysen, Business-KPIs, Produktfeatures, RAG-Pipelines und AI-Workloads.
• Definition gemeinsamer KPIs mit Stakeholdern und Sicherstellung ihrer einheitlichen Nutzung über Systeme und Teams hinweg.
• Sicherstellung der Verfügbarkeit von hochwertigen, nachvollziehbaren und AI-ready Daten über die gesamte Plattform hinweg.
• Definition und Implementierung von Datenqualitäts-Standards (inklusive Tests, Monitoring und Data Lineage).
• Analyse größerer Datenmengen, Identifizierung neuer Datenquellen und Erschließung neuer Insights für Produkt und Business.
• Enge Zusammenarbeit mit Product-, Engineering-, Sales- und AI-Teams zur Ermöglichung datengetriebener und AI-basierter Features.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenmodellen, Qualitätsstandards, Abläufen und Data Governance.
• Nutzung von AI-Assistenten zur Beschleunigung von Entwicklung, Exploration und Debugging.

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. komplexer Transformationen mit CTEs) sowie starke Python-Kenntnisse für die ETL-Entwicklung.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenplattformen.
• Erfahrung in der Datenmodellierung für Analytics- und AI-Workloads.
• Kenntnisse in Data Quality, Data Lineage, Testing und Data Governance sowie Fähigkeit zu pragmatischen Architekturentscheidungen.
• Idealerweise Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen sowie in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten.
• Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen und mehreren Cloud-Umgebungen; idealerweise Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform.
• Neugier, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise; aktive Nutzung von AI-Coding-Assistenten.
• Sehr gute Deutsch- (C1+) und Englischkenntnisse (C1+).

Das ist bei uns selbstverständlich

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Bis zu 32 Tage Urlaub
• Corporate Benefits
• Steuerfreier Sachbezug
• Anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice möglich
• Moderne Büroräume mit höhenverstellbaren Schreibtischen
• Möglichkeit zu Firmenwagen, Bikeleasing oder BAV
• Gemeinsame Firmenevents und Aktivitäten
• Kostenlose Softgetränke, Kaffee, Obst, Schokolade, Eis, Massagen
• "Du"-Kultur
• Raum für persönliche Entfaltung

Kontakt

Bei Fragen steht dir Marcel Aflatoon gerne unter marcel.aflatoon@ingentis.com zur Verfügung.

Ingentis Holding GmbH, Raudtener Str. 7, 90475 Nürnberg, www.ingentis.de

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