AI Software Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Sie interessieren sich für die Position als AI Software Engineer (m/w/d) bei Sunhat GmbH?

Auf der Job-Plattform Instaffo können Sie sich einfach auf diese und weitere Stellen bewerben. Erstellen Sie Ihr Profil in unter 3 Minuten und starten Sie den Bewerbungsprozess mit wenigen Klicks.

Bitte beachten Sie, dass für diese Position eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Die Sprachvoraussetzungen für diese Position sind: Englisch – Muttersprachler.

Sie werden an Spitzenprojekten arbeiten, die Textgenerierung, semantische Ähnlichkeitssuche und agentenbasierte Workflows umfassen. Zu den Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform, die Orchestrierung von KI-Agenten und die Optimierung der Leistung hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz. Sie werden eng mit Softwareentwicklern und Nachhaltigkeitsexperten zusammenarbeiten und Ihr Fachwissen nutzen, um maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen nahtlos in unsere Softwarelösung zu integrieren.

Tätigkeiten

• Treiber von GenAI- und agentenbasierten KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung, um sicherzustellen, dass Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
• Arbeit an generativer und agentenbasierter KI, wie z.B. Textgenerierung mit agentenbasiertem RAG, semantischer Ähnlichkeit und Klassifizierung unter Nutzung fortschrittlicher Modelle.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur direkten Integration von GenAI und traditionellen ML-Modellen in unsere Plattform, mit Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab.
• Nutzung moderner LLMOps-Praktiken und TDD zur Gewährleistung zuverlässiger, wartbarer Pipelines, die eine schnelle Iteration und Bereitstellung von Modellen ermöglichen.
• Partnerschaft mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.

Anforderungen

• Umfassende Kenntnisse in GenAI und agentenbasierten Workflows: Mehrjährige praktische Erfahrung in angewandter KI wie generativen Modellen (Gemini, Mistral, Claude, Llama oder ähnliche) in Produktionsumgebungen, insbesondere für textbasierte Aufgaben. Erfahrung mit Vertex AI ist ein großes Plus.
• Programmier- und Modellintegrationsfähigkeiten: Expertise in TypeScript und Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung.
• Fullstack-Entwicklungskenntnisse: Kompetenz im Aufbau serverseitiger Komponenten in TypeScript oder Python. Sie verstehen das gesamte Spektrum der Client-Server-Architektur. Idealerweise haben Sie bereits mit Frameworks wie Angular und Nest.js gearbeitet.
• LLMOps- und CI/CD-Erfahrung: Kenntnisse von CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, zur Optimierung und Automatisierung der Modellentwicklung und -bereitstellung.
• SaaS-Erfahrung: Sie haben an B2B-SaaS-Anwendungen gearbeitet und KI genutzt.
• Datensicherheit und Leistungsoptimierung: Starkes Verständnis von Sicherheit, Datenschutz und Leistungsoptimierung speziell für maschinelles Lernen und GenAI in Cloud-Umgebungen.
• GenAI-Expertise: Beherrschung der Anwendung von GenAI zur Verbesserung des Benutzererlebnisses, mit einem guten Verständnis für fortgeschrittene Textgenerierung, Zusammenfassung und andere generative Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten.
• Kollaborativ und qualitätsorientiert: Schätzt Zusammenarbeit, beteiligt sich am Pair Programming und priorisiert qualitativ hochwertige Arbeit durch Code-Reviews durch Kollegen.
• Initiative und Anpassungsfähigkeit: Übernimmt die Führung bei neuen Projekten, treibt diese zur Produktion und lernt und verbessert sich kontinuierlich auf der Grundlage der Ergebnisse.

Team

Wir sind ein kleines, hochleistungsfähiges und produktorientiertes Team, das sich darauf konzentriert, sofortigen Mehrwert für Nachhaltigkeitsteams zu liefern. Wir glauben an hohe Autonomie, hohe Verantwortung und den Aufbau einer Grundlage für Skalierbarkeit.

• Technologie-Stack: Unser Backend verwendet Nest.js und Postgres mit einer Mandantenarchitektur. Unser Frontend ist mit Angular als Single Page Application (SPA) aufgebaut. Wir verwenden Nx für unser Monorepo.
• Entwicklungskultur: Wir sind bestrebt, täglich zu liefern und Automatisierung zu nutzen, wo immer möglich (CI/CD über GitHub). Wir legen Wert auf Codequalität durch Peer-Reviews und dedizierte Testpraktiken (Testing Library, Testcontainers).
• Schwerpunkte: Ein wichtiger Teil unserer Arbeit umfasst die Entwicklung unseres Proof AI (Nutzung von Anbietern wie Gemini und Mistral), um komplexe Nachhaltigkeitsberichterstattung mühelos zu gestalten.

Bewerbungsprozess

• Discovery Call mit dem CTO 💻
• Live Coding Challenge mit einem Engineer 💻
• Technisches Interview mit 1-2 Engineers 💻

Über das Unternehmen

Sunhat ist ein KI-gestütztes SaaS-Unternehmen, das gegründet wurde, um die Art und Weise, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsleistung und -berichterstattung angehen, neu zu gestalten. Wir bauen die nächste Generation von Plattformen auf, um Skalierbarkeit und überprüfbare Daten für alle ESG-Anforderungen zu liefern.

Unsere Mission ist es, über einfache Compliance-Checklisten hinauszugehen. Wir nutzen fortschrittliche KI und Datensysteme, um "Proof AI" zu liefern: ein hochzuverlässiges, automatisiertes System, das die Erfassung, Validierung und Vorbereitung von Nachhaltigkeitsnachweisen übernimmt. Dies ermöglicht es Nachhaltigkeitsteams, sich auf die Strategie statt auf manuelle Arbeit zu konzentrieren, und stellt gleichzeitig sicher, dass jede Aussage durch vertrauenswürdige Daten gestützt wird.

Wir sind stolz darauf, weltweit missionsorientierte Unternehmen bei der Entwicklung kontinuierlicher Nachhaltigkeitsprogramme und der Weiterentwicklung der Berichterstattung zu unterstützen!

Und wir lieben es, Software zu entwickeln, die es Einzelpersonen und Organisationen ermöglicht, mit ihrer Arbeit den größten Einfluss zu erzielen!