Software Enabling and Optimization Engineer – GPU Compute (Vulkan / Cross-OS) (f/m/d)

Stellenbeschreibung

Eine einzigartige Software-Engineering-Position, die fortschrittliches GPU-Software-Engineering, Einfluss auf Software- und Hardware-Architektur sowie GPU-Domänenexpertise kombiniert, um führende Lösungen auf Intel-Grafikarchitekturen auf den Markt zu bringen.

In dieser Rolle arbeiten Sie mit Softwareanbietern, Institutionen, Open-Source-Communities und internen Engineering-Teams zusammen, um GPU-Compute-Workloads auf Intel-Plattformen zu aktivieren und zu optimieren. Sie tragen dazu bei, dass diese auf aktuellen und zukünftigen Intel-Client-Systemen, einschließlich Laptops, Desktops und Workstations, optimal laufen. Der Schwerpunkt liegt auf Vulkan-basierten Workloads mit Entwicklungs- und Optimierungsarbeit unter Windows, Linux und ChromeOS.

Sie erforschen, entwickeln, prototypisieren und optimieren Softwarelösungen, die die Fähigkeiten der Intel-GPU nutzen und die Akzeptanz bei strategischen Ökosystempartnern vorantreiben. Das Team unterstützt ein breites Spektrum an Workloads, darunter Content Creation, Medien, Produktivität, KI/ML-Beschleunigung und kommerzielle Anwendungen, die oft CPU-, GPU- und NPU-Ausführung umfassen.

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Zu den Aufgaben gehören unter anderem:

• Analyse, Design, Implementierung, Debugging und Optimierung von GPU-Compute-Softwarelösungen und Enabling-Technologien.
• Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und Leistungsexperimenten unter Verwendung von Vulkan-basierten Compute- und zugehörigen Software-Stacks.
• Verständnis der Partneranforderungen und Ausrichtung der Software-Aktivitäten an der Grafik- und Plattformtechnologie-Strategie von Intel.
• Sicherstellung, dass die von führenden ISVs und Ökosystempartnern veröffentlichte Software auf Intel-Client-Plattformen optimal läuft.
• Durchführung von Workload-Charakterisierung, Engpassanalyse, Debugging, Profiling, Benchmarking und Performance-Tuning.
• Zusammenarbeit mit Partnern und internen Teams bei Softwarearchitektur, Implementierung, Validierung und Optimierung.
• Technische Beratung, Schulung und praktische technische Unterstützung für Softwareentwickler und Partner.
• Schnittstelle zu Intel-Engineering-Teams zur Lösung von Treiber-, Laufzeit-, Compiler-, Betriebssystem-, Middleware- und Plattformproblemen.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Präsentationen, Whitepapers und Schulungsmaterialien.
• Untersuchung aufkommender Branchentrends, APIs, Frameworks und Workload-Muster.

Qualifikationen

Erforderliche Qualifikationen

• Master-Abschluss oder gleichwertig in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einer verwandten Disziplin.
• Fundierte Erfahrung in der Low-Level-GPU-Programmierung, einschließlich der Entwicklung von Compute-Pipelines.
• Expertenwissen in der Vulkan-API.
• Fortgeschrittene Erfahrung in der Programmierung mit modernem C und C++.
• Erfahrung mit Performance-Profiling, Debugging und Optimierung von GPU- oder heterogenen Anwendungen.
• Fundiertes Verständnis von CPU- und GPU-Architekturen oder verwandten Prozessor- und SoC-Architekturen.
• Arbeitskenntnisse in Windows-, Linux- und ChromeOS-Softwareumgebungen.
• Ausgeprägte Problemlösungs-, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit heterogenen Programmiermodellen wie SYCL, OpenCL, CUDA oder ähnlichen Compute-APIs.
• Vertrautheit mit KI/ML-Beschleunigung, Medienverarbeitung oder Compute-Offload-Workflows.
• Erfahrung mit Shader-Programmierung, SPIR-V, GPU-Runtimes, Compiler-Toolchains oder Treiberinteraktionen.
• Erfahrung mit Intel-Software- und Performance-Tools wie Renderdoc, VTune™, oneAPI-Tools oder verwandten Toolchains.
• Erfahrung mit zusätzlichen APIs oder Frameworks wie OpenGL, DirectX, Metal oder anderen Grafik- und Compute-Schnittstellen.
• Starke Präsentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit hochtechnischen Zielgruppen zu kommunizieren.

Arbeitsmodell

Diese Rolle ist für unser hybrides Arbeitsmodell berechtigt, das es Mitarbeitern ermöglicht, ihre Zeit zwischen der Arbeit vor Ort an ihrem zugewiesenen Intel-Standort und außerhalb des Standorts aufzuteilen.