AI Infrastructure Engineer

About Intercom

Intercom ist das KI-Kundenservice-Unternehmen mit der Mission, Unternehmen dabei zu unterstützen, unglaubliche Kundenerlebnisse zu bieten.

Unser KI-Agent Fin, der fortschrittlichste Kundenservice-KI-Agent auf dem Markt, ermöglicht es Unternehmen, stets verfügbaren, tadellosen Kundenservice zu bieten und ihre Kundenerlebnisse letztendlich zum Besseren zu verändern. Fin kann auch mit unserem Helpdesk kombiniert werden, um eine Komplettlösung namens Intercom Customer Service Suite zu werden, die KI-gestützten Support für komplexere oder aufwändigere Anfragen bietet, die einen menschlichen Agenten erfordern.

Intercom wurde 2011 gegründet, wird von fast 30.000 globalen Unternehmen genutzt und setzt den neuen Standard für den Kundenservice. Angetrieben von unseren Kernwerten überschreiten wir Grenzen, bauen mit Geschwindigkeit und Intensität und liefern unseren Kunden konstant unglaublichen Wert.

Die Gelegenheit

Wir suchen Senior AI Infrastructure Engineers, die die Systeme entwickeln, die Intercoms nächste Generation von KI-Produkten trainieren und bereitstellen.

Intercom ist ein KI-Unternehmen, das von der GPU bis zu einem User Agent aufbaut, der monatlich Millionen von Kundenserviceanfragen bearbeitet.

Sie werden einem kleinen, hochtechnischen Team beitreten, das an der Spitze der modernen KI-Infrastruktur arbeitet. Das AI Infra Team hat die Trainingspipelines entwickelt und betreibt die Inferenz für kundenspezifische Modelle wie Fin Apex, das Frontier-Modelle bei Kundenserviceaufgaben übertrifft und die Grundlage des Full-Stack-Ansatzes der AI Group für KI bildet.

Wir sind besonders an Ingenieuren interessiert, die Folgendes haben:

• Eine Erfolgsbilanz in der Modelltrainings- oder Modellinferenz im großen Maßstab oder in der Low-Level-GPU-Programmierung (z. B. CUDA, Triton). Erfahrung mit einem ist gut, mehrere sind noch besser.

Was werde ich tun?

Als Senior AI Infrastructure Engineer mit Schwerpunkt auf Modelltraining und -inferenz werden Sie:

• Implementieren und skalieren von Trainingspipelines für große Transformer- und LLM-Modelle, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung über verteiltes Training bis hin zur Evaluierung.
• Aufbauen und Optimieren von Inferenzdiensten, die unseren Kunden latenzarme, hochzuverlässige Erlebnisse bieten, einschließlich Autoskalierung, Routing und Fallbacks.
• Arbeiten an der GPU-Leistung: Optimieren von Kernels, Verbessern der Auslastung und Identifizieren von Engpässen in unserem Trainings- und Inferenz-Stack.
• Enge Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern zur Implementierung von hochmodernen Trainings- und Inferenzmethoden und deren Überführung in die Produktion.
• Aktive Rolle bei der Einstellung, Betreuung und Entwicklung anderer Ingenieure im Team.
• Anheben des Niveaus für technische Standards, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz auf der gesamten KI-Plattform von Intercom.

Gesuchtes Profil

Dies sind Richtwerte, keine harten Anforderungen

Wir suchen Senior AI Infrastructure Engineers. Sie passen wahrscheinlich gut zu uns, wenn:

• Sie 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung haben und eine starke Erfolgsbilanz bei der Auslieferung hochwertiger Produkte oder Plattformen vorweisen können.

• Sie einen Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich haben (oder gleichwertige Erfahrung mit sehr starken Grundlagen).

• Sie praktische Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien haben:

• Modelltraining (insbesondere Transformer und LLMs).

• Modellinferenz im großen Maßstab (auch hier insbesondere Transformer und LLMs).

• Low-Level-GPU-Arbeit, wie das Schreiben von CUDA- oder Triton-Kernels.

• Sicherer Umgang mit Produktionsumgebungen im relevanten Maßstab (Traffic, Daten oder Organisation).

• Sie kommunizieren klar, können komplexe technische Themen verschiedenen Zielgruppen erklären und arbeiten gerne eng mit Ingenieuren und Nicht-Ingenieuren zusammen.

• Sie legen Wert auf starke technische Grundlagen, lernen gerne und sind bereit, in Ihre eigene Entwicklung zu investieren.

• Sie verfügen über tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Ruby, Java, Go usw.). Spezifische Sprachkenntnisse sind weniger wichtig als Ihre Fähigkeit, sauberen, zuverlässigen Code zu schreiben und neue Stacks schnell zu erlernen.

Bonusfähigkeiten und Attribute

Keine davon ist zwingend erforderlich, aber sie sind von Vorteil:

• Erfahrung in KI-nativen Unternehmen, die ihre eigenen Modelle trainieren und/oder Inferenz durchführen (z. B. moderne KI-Labore oder KI-native Produktunternehmen).
• Erfahrung mit dem Ausführen von Trainings- oder Inferenz-Workloads auf Kubernetes.
• Erfahrung mit AWS oder anderen großen Cloud-Anbietern.
• Produktionserfahrung mit Python in ML- oder Infrastrukturkontexten.
• Nachgewiesene Leidenschaft für Technologie durch persönliche Projekte, Open Source, Meetups oder die Veröffentlichung von Inhalten über Ihre Arbeit und Lernerfahrungen.

Vorteile

Wir sind eine gut behandelte Truppe mit fantastischen Vorteilen! Wenn es etwas Wichtiges gibt, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie uns an!

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen
• Regelmäßige Gehaltsüberprüfungen – wir belohnen großartige Arbeit!
• Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Aufbauen wird gefördert und gefeiert.
• Großzügige bezahlte Freizeit über dem gesetzlichen Mindesturlaub
• Hybrides Arbeiten
• MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
• Spaßige Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

#LI-Hybrid

Richtlinien

Intercom hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Intercom. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohäsives Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Als Organisation ist es unsere Politik, uns weder für das Unternehmen noch für unsere Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen außerhalb unserer internen oder externen Kommunikation einzusetzen. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksweisen zu diesen Themen auf persönlichen Social-Media-Plattformen in der persönlichen Zeit und stellen niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen zur Rede. Unser Ziel ist es, uns auf die Erzielung großartiger Arbeit zu konzentrieren, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen.

Intercom legt Wert auf Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Intercom wird einen Bewerber oder Mitarbeiter nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder einem anderen gesetzlich anerkannten geschützten Merkmal nach Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung diskriminieren.