Senior Machine Learning Scientist

About Intercom

Intercom ist das KI-Kundenservice-Unternehmen mit der Mission, Unternehmen dabei zu unterstützen, unglaubliche Kundenerlebnisse zu bieten.

Unser KI-Agent Fin, der fortschrittlichste Kundenservice-KI-Agent auf dem Markt, ermöglicht es Unternehmen, einen stets verfügbaren, tadellosen Kundenservice zu bieten und ihre Kundenerlebnisse letztendlich zum Besseren zu verändern. Fin kann auch mit unserem Helpdesk kombiniert werden, um eine Komplettlösung namens Intercom Customer Service Suite zu bilden, die KI-gestützten Support für komplexere oder intensivere Anfragen bietet, die einen menschlichen Agenten erfordern.

Intercom wurde 2011 gegründet, wird von fast 30.000 globalen Unternehmen genutzt und setzt den neuen Standard für den Kundenservice. Angetrieben von unseren Kernwerten verschieben wir Grenzen, bauen mit Geschwindigkeit und Intensität und liefern unseren Kunden konstant unglaublichen Mehrwert.

Geschwindigkeit ist etwas, für das wir bei Intercom jeden Tag kämpfen, und wir glauben, dass Berlin für Menschen gebaut ist, die diesen Instinkt teilen. Wir fühlen uns von Berlin angezogen wegen seiner seltenen Mischung aus tiefem technischen Talent und reicher kreativer Kultur – alles in einer lebendigen, global vernetzten Stadt, die in der Nähe unserer F&E-Hubs in Dublin und London liegt. Es ist ein Ort, an dem die Besten der Besten im technischen Bereich gedeihen und an dem Menschen aus der ganzen Welt umziehen und ehrgeizige Produkte entwickeln wollen.

Unser Ehrgeiz ist es, im kommenden Jahr 100 Mitarbeiter in Berlin einzustellen, die sich mit Engineering, KI, Data Science, Produkt und Design beschäftigen. Wir glauben, dass dies die aufregendste Zeit ist, einzusteigen, die Gründungs-F&E-Talente in der Region zu sein und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen, während wir den weltweit führenden Kundenagenten aufbauen!

Die Gelegenheit

Das Machine Learning Team von Intercom ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen für unsere Kunden.

Wir sind ein äußerst produktorientiertes Team. Wir arbeiten partnerschaftlich mit den Produkt- und Designfunktionen der Teams zusammen, die wir unterstützen. Unsere dedizierten ML-Produkt-Ingenieure ermöglichen es uns, schnell in die Produktion zu gehen, oft mit Beta-Versionen nur wenige Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test.

Wir sind sehr leidenschaftlich darin, maschinelles Lernen anzuwenden, und haben alles von klassischen überwachten Modellen über hochmoderne unüberwachte Clustering-Algorithmen bis hin zu neuartigen Anwendungen von Transformer-Neuronalen Netzen produktiviert. Wir testen und messen die tatsächlichen Auswirkungen jedes von uns eingesetzten Modells auf den Kunden.

Was werde ich tun?

• Bereiche identifizieren, in denen ML einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen kann
• Die richtige ML-Rahmung von Produktproblemen identifizieren
• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern sowie Produkt- und Design-Stakeholdern
• Explorative Datenanalyse und Forschung durchführen
• Das Problemgebiet tiefgehend verstehen
• Die richtigen Algorithmen und Werkzeuge recherchieren und identifizieren
• Pragmatisch sein, aber bei Bedarf bis an die Grenzen der Innovation gehen
• Offline-Evaluierung durchführen, um Beweise dafür zu sammeln, dass ein Algorithmus funktioniert
• Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um Prototypen in die Produktion zu bringen
• Lernerfahrungen planen, messen und kommunizieren, um Iterationen zu informieren
• Eng mit dem Rest des Teams und anderen zusammenarbeiten, um exzellente ML-Produkte zu entwickeln

Welche Fähigkeiten könnten benötigt werden?

• Breites Wissen über angewandtes maschinelles Lernen
• 3-5 Jahre Erfahrung mit angewandtem ML
• Praktische Statistikkenntnisse (Versuchsdesign, Umgang mit Störfaktoren usw.)
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl innerhalb von Engineering-Teams als auch disziplinübergreifend.
• Komfort mit Mehrdeutigkeit
• Typischerweise fortgeschrittene Ausbildung in ML oder verwandtem Bereich (z. B. MSc)
• Wissenschaftliche Denkfähigkeiten

Bonusfähigkeiten & Attribute

• Nachweis über die erfolgreiche Markteinführung von ML-Produkten
• Promotion oder andere Erfahrung in einem Forschungsumfeld
• Tiefgreifende Erfahrung in einem anwendbaren ML-Bereich. Z. B. NLP, Deep Learning, Bayes'sche Methoden, Reinforcement Learning, Clustering
• Starker Statistik- oder Mathematik-Hintergrund
• Visualisierung, Datenkenntnisse, SQL, Matplotlib usw.

Leistungen

Wir sind eine gut behandelte Truppe mit fantastischen Leistungen! Wenn es etwas Wichtiges für Sie gibt, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen
• Regelmäßige Gehaltsüberprüfungen – wir belohnen großartige Arbeit!
• Großzügige bezahlte Freizeit über die gesetzlichen Mindestgrenzen hinaus
• Großzügige Familienurlaubsregelungen (Mutterschaft, Vaterschaft), damit Sie wertvolle Zeit mit Ihren Lieben verbringen können
• Hybrides Arbeiten
• MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
• Spaßige Veranstaltungen für Intercomrades, Freunde und Familie!

Richtlinien

Intercom hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Intercom. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohäsives Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Als Organisation ist es unsere Politik, uns nicht im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen außerhalb unserer internen oder externen Kommunikation zu äußern. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksweisen zu diesen Themen auf persönlichen Social-Media-Plattformen in der persönlichen Zeit und fordern oder konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen.

Intercom schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Intercom wird einen Bewerber oder Mitarbeiter nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder einem anderen gesetzlich anerkannten geschützten Merkmal auf Bundes-, Landes- oder lokaler Ebene diskriminieren.