Über IONOS
Bei IONOS, dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und Hosting-Diensten, arbeiten Sie in einem Umfeld mit offenen Strukturen, einer freundlichen Arbeitskultur und flachen Hierarchien. Wir glauben fest daran, dass Arbeit und Spaß vereinbar sind, und bieten Ihnen das ideale Umfeld dafür. Aufgrund unseres ständigen Wachstums suchen wir kontinuierlich neue Kollegen. Werden Sie Teil von IONOS und wachsen Sie mit uns.
Rollenbeschreibung
Als Data & Analytics Engineer verantworten Sie den Datenlebenszyklus unserer KI-Kundenservice-Plattform, die Sprach-, Chat- und E-Mail-Kanäle umfasst. Ihre Mission ist der Aufbau einer robusten Infrastruktur, Datenmodellen und Observability-Tools, um sicherzustellen, dass unsere KI-Agenten zuverlässig, kontextbewusst und leistungsfähig sind.
Sie schätzen schnelle Entwicklungszyklen und eine saubere Datenarchitektur. Sie entwerfen Pipelines für RAG/CAG-Systeme (Retrieval/Context Augmented Generation) und entwickeln die "analytische Instanz" der Plattform, indem Sie Interaktionsprotokolle in strukturierte KPIs und Dashboards übersetzen.
Hauptaufgaben
Data Engineering & Pipelines
- Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines mit Python und SQL zur Aufnahme und Transformation von Interaktionsdaten.
- Verwaltung des Datenlebenszyklus in PostgreSQL (strukturierte Daten) und Elasticsearch (Suche und Retrieval).
- Aufbau und Pflege skalierbarer dbt-Projekte für hochwertige, governte Datenmodelle.
Analytics, KPIs & Visualisierung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von KPIs wie Lösungsraten, Intent-Genauigkeit und Kosten pro Interaktion.
- Erstellung und Pflege von Dashboards in Looker sowie internen Anwendungen mit Streamlit.
- Übersetzung komplexer technischer Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und Business-Teams.
RAG/CAG-Infrastruktur
- Verantwortung für die "Retrieval"-Ebene: Optimierung der Indizierung und Abfrage in Elasticsearch zur Verbesserung des KI-Kontexts.
- Entwicklung von Pipelines für Chunking, Metadaten-Tagging und Kontextfenster-Optimierung.
Daten- & Pipeline-Observability
- Instrumentierung von Datenpipelines und KI-Diensten mit Prometheus und Grafana zur Überwachung von Datenqualität, Latenz und Durchsatz.
- Design proaktiver Alarmierungs-Frameworks für Datenstaus, Schemaänderungen oder Verzögerungen beim KI-Kontext-Retrieval.
Ihr Profil
Technischer Stack
- Python & SQL: Fundierte Erfahrung in der Entwicklung sauberen, wartbaren Codes.
- KI-gestützte Entwicklung: Hohe Kompetenz im Einsatz von KI-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) zur Beschleunigung von Entwicklung und Debugging.
- Modern Data Stack: Expertenwissen in dbt und Cloud-Data-Warehousing.
- Datenbankmanagement: Praktische Erfahrung mit PostgreSQL und Elasticsearch.
- BI & Apps: Erfahrung im Design interaktiver Tools mit Streamlit.
- Observability: Erfahrung mit Prometheus und Grafana für das Monitoring auf Anwendungs- und Pipeline-Ebene.
Bonus-Skills
- LLM-Evaluation: Erfahrung mit automatisierten Frameworks (Metriken wie Faithfulness, Relevancy, Hallucination).
- RAG/CAG-Domänenwissen: Verständnis für Retrieval Augmented Generation und Optimierung von Vektor-/Keyword-Suche.
- Sprache & Audio: Erfahrung mit Transkriptions-Pipelines oder Telefondaten.
- Kundenservice-Hintergrund: Erfahrung mit Contact-Center-Daten oder CRM-Integrationen.
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
- Subventionierte Kantine und kostenlose Getränke an ausgewählten Standorten.
- Modernes Büro mit sehr guter Verkehrsanbindung.
- Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
- Regelmäßige Events (Sommer-/Winterfeste) und Workshops.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gesundheitsangebote wie Sport- und Gesundheitskurse.
Über IONOS
IONOS ist der führende europäische Digitalisierungspartner für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Mit rund sechs Millionen Kunden in 18 Märkten bietet IONOS ein Komplettangebot für Digitalisierungsbedürfnisse – von Domains und Hosting bis hin zu Cloud-Lösungen für Unternehmen. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Identität oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
