AI-Native Software Engineering Director

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen AI-Native Software Engineering Director in Deutschland.

In dieser Rolle leiten Sie die Transformation der Softwareentwicklung, indem Sie KI-native Prinzipien in die Art und Weise integrieren, wie moderne Engineering-Teams Software entwerfen, entwickeln, testen und bereitstellen. Ihr Fokus liegt auf der Definition und Operationalisierung eines neuen Engineering-Modells, das auf KI-gestützter Entwicklung, agentenbasierten Workflows und datengesteuertem Experimentieren basiert.

Anstatt traditionelle Bereitstellungspipelines zu verwalten, gestalten Sie die Systeme, Standards und Praktiken, die es Engineering-Teams ermöglichen, Produktivität, Qualität und Geschwindigkeit entscheidend zu verbessern. Sie entwerfen Experimente über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg, bewerten neue KI-Tools und überführen erfolgreiche Ansätze in skalierbare Frameworks und Playbooks.

Verantwortlichkeiten

• Design, Durchführung und Bewertung von KI-nativen Engineering-Experimenten in Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungs-Workflows.
• Identifizierung und Beseitigung von Engineering-Engpässen durch KI-gestützte Tools, Workflows und Automatisierungsstrategien.
• Bewertung und Implementierung neuer KI-Entwicklungstools, Coding-Agenten und Produktivitätsplattformen.
• Definition und Institutionalisierung von KI-nativen Engineering-Standards, Praktiken, Leitplanken und Qualitätsrahmen.
• Entwicklung von KI-gestützten Qualitätssicherungsansätzen zur Verbesserung von Tests, Validierung, Code-Reviews und Produktionsreife.
• Etablierung von Metriken zur Bewertung von Produktivität, Qualität, Entwicklererfahrung und Bereitstellungsleistung.
• Analyse experimenteller Ergebnisse zur Entscheidung über Skalierbarkeit, Verfeinerung oder Einstellung von Praktiken.
• Erstellung von Playbooks, Frameworks und Enablement-Materialien zur Standardisierung erfolgreicher KI-nativer Praktiken.
• Coaching und Unterstützung von Ingenieuren und technischen Führungskräften bei der Einführung KI-gesteuerter Workflows.
• Förderung der unternehmensweiten Einführung von KI-nativem Engineering durch Einflussnahme, Schulung und kontinuierliche Verbesserung.
• Definition verantwortungsbewusster KI-Nutzungsrichtlinien für Code-Generierung, Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und leitenden Stakeholdern zur Abstimmung der KI-Transformation mit den Geschäftszielen.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Mehr als 8 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung beim Aufbau produktionsreifer Systeme.
• Fundierter Hintergrund in modernen Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich CI/CD, DevOps, Testing und Cloud-Native-Entwicklung.
• Erfahrung in der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools, Coding-Agenten oder KI-gesteuerten Engineering-Workflows in realen Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Engineering-Transformationen, Entwicklerproduktivität oder technischen Enablement-Initiativen.
• Erfahrung im Entwurf und der Skalierung von Experimenten zur Verbesserung von Engineering-Ergebnissen und organisatorischer Leistung.
• Starke Fähigkeit, Engineering-Metriken zu definieren, Ergebnisse zu interpretieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Erfahrung in der Etablierung von Engineering-Standards, Qualitätsrahmen und operativen Best Practices.
• Hervorragende Coaching-, Mentoring- und Change-Leadership-Fähigkeiten über technische Teams hinweg.
• Starkes Systemdenken mit der Fähigkeit, komplexe Engineering- und Organisationsabläufe zu optimieren.
• Fähigkeit, technische und strategische Konzepte klar an verschiedene Zielgruppen, einschließlich Führungskräften, zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Unterscheidung zwischen dauerhaften Engineering-Verbesserungen und kurzfristigen Technologietrends.

Vorteile

• Vollständig remote arbeitendes globales Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und asynchroner Zusammenarbeit.
• Möglichkeit, KI-native Engineering-Praktiken in organisatorischem Maßstab zu definieren.
• Zugang zu modernsten KI-Engineering-Tools und Plattformen für Experimente und Innovation.
• Starker Fokus auf berufliches Wachstum, kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
• Stipendium für die Home-Office-Ausstattung zur Unterstützung der Remote-Produktivität.
• Kollaborative Kultur mit virtuellen Veranstaltungen, Wissensaustausch-Sitzungen und Community-Aktivitäten.
• Kontakt zu Vordenkern und Diskussionen über KI und Softwareentwicklung.
• Inklusives, diverses und missionsorientiertes Arbeitsumfeld.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

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Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.