AI & Optimization Engineer (m/w/d)
Diese Stelle wird von Jobgether im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen AI & Optimization Engineer in Deutschland.
Dies ist eine spannende Gelegenheit, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Optimierung und groß angelegten Infrastrukturbetrieben in einer global verteilten Remote-Umgebung zu arbeiten. In dieser Rolle helfen Sie, komplexe Betriebsdaten in intelligente Systeme zu verwandeln, die Automatisierung, prädiktive Einblicke und Effizienzsteigerungen in Hochleistungs-Umgebungen vorantreiben. Sie arbeiten eng mit Ingenieur-, Daten- und Betriebsteams zusammen, um skalierbare KI-Lösungen zu entwerfen und reale Systeme mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning- und Datenmodellierungstechniken zu optimieren. Die Position bietet die Möglichkeit, an Spitzentechnologien zu arbeiten, die Zeitreihendaten, IoT-ähnliche Telemetrie und produktionsreife KI-Bereitstellung umfassen. Diese Rolle ist ideal für Fachleute, die sich für Innovation und angewandte KI begeistern, und kombiniert strategisches Denken mit praktischer technischer Ausführung in einem sich schnell entwickelnden und hochgradig kollaborativen Umfeld.
Verantwortlichkeiten
- Definition und Ausführung von KI- und Optimierungsstrategien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der messbaren Geschäftsleistung.
- Entwurf und Pflege skalierbarer Datenmodelle, Schemata und Telemetriestrukturen zur Unterstützung von KI- und Machine-Learning-Initiativen.
- Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Anomalieerkennung, vorausschauende Wartung, Automatisierung, Leistungsoptimierung und operative Prognosen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme, Arbeitsabläufe, APIs und Produktionsumgebungen.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Skalierbarkeit in realen Betriebsumgebungen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, um operative Herausforderungen in datengesteuerte Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Klare Dokumentation von Architekturen, Modellannahmen und KI-Workflows unter Förderung einer datengesteuerten und innovationsorientierten Kultur.
- Informiert bleiben über aufkommende Trends in den Bereichen KI, Optimierung, industrielle Analytik und Automatisierungstechnologien.
Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI/ML-Engineering, angewandter Optimierung, Data Science oder verwandten analytischen Rollen.
- Starke Expertise in Python und modernen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
- Kenntnisse in JavaScript oder TypeScript in Node.js-Umgebungen.
- Erfahrung im Entwurf und Management von skalierbaren, auf Zeitreihen fokussierten Datenarchitekturen und Pipelines.
- Solides Verständnis von Optimierungstechniken, prädiktiver Modellierung, Anomalieerkennung und industriellen oder telemetriebasierten KI-Systemen.
- Vertrautheit mit Docker und containerisierten Bereitstellungsumgebungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Produktions-KI-Systemen, einschließlich des Umgangs mit Modelldrift und sich ändernden Betriebsbedingungen.
- Starkes analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig in global verteilten Remote-Teams zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
Vorteile
- 100% Remote-Arbeitsumgebung mit globalen Kollaborationsmöglichkeiten.
- Möglichkeit, an innovativen KI- und Optimierungsprojekten mit realen operativen Auswirkungen zu arbeiten.
- Einblick in Spitzentechnologien in den Bereichen maschinelles Lernen, Automatisierung, Infrastruktur und verteilte Systeme.
- Schnelle und hochgradig kollaborative internationale Teamkultur.
- Karrierewachstumschancen in einer sich schnell entwickelnden und innovationsgetriebenen Branche.
- Flexible und autonome Arbeitsumgebung, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
- Arbeit mit hochqualifizierten Fachleuten in den Bereichen Ingenieurwesen, KI und Infrastrukturbetrieb.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Vorstellungsgespräche, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis:
Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich der DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
Wir können Tools künstlicher Intelligenz (KI) nutzen, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Prüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.