AI/ML Engineer, Python

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen AI/ML Engineer (Python) in Deutschland.

Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen erfahrenen KI- und Machine-Learning-Ingenieur, an innovativen, groß angelegten Technologielösungen in einem global verteilten und schnell wachsenden Umfeld mitzuwirken. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Engineering-, Produkt-, Data-Science- und Business-Teams zusammen, um intelligente Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die das Nutzererlebnis und die betriebliche Effizienz verbessern.

Die Position kombiniert Backend-Engineering, KI-Modellentwicklung, Cloud-Technologien und Daten-Pipeline-Management in einer kollaborativen, Remote-First-Kultur. Sie arbeiten an wirkungsvollen Machine-Learning-Anwendungen und helfen dabei, komplexe Daten in skalierbare und produktionsreife Lösungen zu verwandeln.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Wartung von KI- und Machine-Learning-Lösungen unter Verwendung von Python und modernen Data-Science-Frameworks.
• Aufbau, Optimierung und Verwaltung skalierbarer Daten-Pipelines und ETL-Prozesse zur Unterstützung von Datenaufnahme-, Transformations- und Analyse-Workflows.
• Entwicklung, Bereitstellung und Wartung zuverlässiger KI/ML-Modelle in Cloud-basierten Produktionsumgebungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Backend-Ingenieuren, Produktteams und Business-Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code unter Einhaltung von Best Practices für Tests, Bereitstellung und Optimierung.
• Recherche zu neuen KI-, Machine-Learning-, NLP- und Information-Retrieval-Techniken zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Systeme.
• Fehlerbehebung bei technischen Problemen, Debugging von Produktionssystemen und Sicherstellung der Hochverfügbarkeit und Leistung KI-gestützter Anwendungen.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Modelle, Pipelines und Engineering-Prozesse.
• Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zu einer kollaborativen und leistungsstarken Engineering-Kultur.

Anforderungen

• Starke Kenntnisse in Python, PostgreSQL sowie modernen Data-Science- und Machine-Learning-Ökosystemen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Backend-Engineering in Produktionsumgebungen.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen, Information-Retrieval-Systemen, NLP oder Textverarbeitungslösungen in Python.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen, die in produktionsreife Produkte integriert sind.
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Systeme und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung von Cloud-Infrastruktur.
• Fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices, einschließlich Tests, Optimierung und wartbarer Code-Architektur.
• Erfahrung mit Jupyter Notebooks, Google Colab oder ähnlichen Entwicklungsumgebungen.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bei komplexen technischen Herausforderungen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder klar zu erklären.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in Remote- und funktionsübergreifenden internationalen Teams.
• Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem anderen MINT-Fachbereich.

Vorteile

• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit Flexibilität in den unterstützten Regionen.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit potenziellen Aktienoptionen (je nach Rolle und Standort).
• Zugang zu zusätzlichen länderspezifischen Vergünstigungen und Mitarbeiterleistungen.
• Optionaler Coworking-Zugang über WeWork-Standorte.
• Möglichkeit, an modernsten KI- und Machine-Learning-Projekten zu arbeiten, die globale Nutzer und Unternehmen beeinflussen.
• Einblick in moderne Cloud-Infrastruktur, skalierbare KI-Systeme und fortschrittliche Datentechnologien.
• Kollaborative, integrative und innovationsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung.
• Karrierebeschleunigungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Technologieumfeld.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß geltendem Datenschutzrecht (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. Wir können KI-Tools zur Unterstützung bei Teilen des Einstellungsprozesses einsetzen, wie z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen oder der Analyse von Lebensläufen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen.