Knowledge Systems Lead

Diese Position wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Knowledge Systems Lead in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Wissensmanagement, Produkterfahrung und strukturiertem Content-Design in einem schnell wachsenden Healthcare-KI-Umfeld. Sie sind dafür verantwortlich, wie kritische Informationen in kundenorientierten Wissenssystemen organisiert, abgerufen und konsumiert werden, die hochtechnische und regulierte Produkte unterstützen.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Customer Experience und Fachexperten transformieren Sie komplexe regulatorische und technische Vorgaben in klare, strukturierte und wiederverwendbare Wissensressourcen. Dies ist eine strategische und operative Rolle, in der Systemdenken direkten Einfluss auf die Benutzererfahrung, die betriebliche Effizienz und das Vertrauen in die Produktergebnisse hat. Sie entwerfen skalierbare Informationsarchitekturen, die sowohl menschlichen Nutzern als auch KI-gesteuerten Abrufsystemen dienen.

Verantwortlichkeiten

• Verantwortung für Struktur, Taxonomie, Navigation und die gesamte Architektur der kundenorientierten Wissensdatenbank.
• Entwurf und Pflege von Content-Modellen, Metadaten-Frameworks und Vorlagen zur Sicherstellung von Konsistenz, Skalierbarkeit und Nutzbarkeit.
• Übersetzung komplexer regulatorischer, technischer und produktbezogener Anforderungen in klare, strukturierte und umsetzbare Dokumentationen.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten, Ingenieuren und Customer-Experience-Teams zur Sicherstellung von Genauigkeit, Klarheit und Nutzbarkeit.
• Nutzung von Kundenverhalten, Suchanalysen und Performance-Daten zur Identifizierung von Lücken und Verbesserungspotenzialen.
• Optimierung der Wissenssysteme für menschliche Nutzer und KI-gestützte Abrufsysteme (strukturierte, versionierte und maschinenlesbare Inhalte).
• Verbesserung der Auffindbarkeit und Nutzbarkeit durch Verfeinerung der Informationsarchitektur und UX-Flows.
• Definition und Durchsetzung von Governance-Standards für die Erstellung, Pflege und den Lebenszyklus von Inhalten.
• Unterstützung der Integration von Wissenssystemen über Produktoberflächen hinweg.

Anforderungen

• 3+ Jahre Erfahrung in Wissensmanagement, Content-Systemen, technischer Dokumentation, Informationsarchitektur oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in komplexen, technischen, B2B- oder regulierten Umgebungen (idealerweise Healthcare, Compliance oder Enterprise SaaS).
• Starkes Systemdenken mit der Fähigkeit, skalierbare Strukturen für große Informationsmengen zu entwerfen.
• Exzellentes Verständnis von UX-Prinzipien und deren Einfluss auf die Nutzbarkeit.
• Technische Vertrautheit mit strukturierten Content-Systemen (Markdown, Git-basierte Workflows, Headless CMS, Docs-as-Code).
• Kenntnisse in KI-gestützten Wissenssystemen, strukturierten Daten oder Retrieval-Augmented Generation (RAG) sind von großem Vorteil.
• Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Engineering-Teams unter Berücksichtigung technischer Einschränkungen.
• Starke schriftliche Ausdrucksfähigkeit mit einem klaren, strukturierten und MECE-orientierten Kommunikationsstil.
• Sicherer Umgang mit komplexen Themen und deren Übersetzung in zugängliche, präzise Dokumentationen.
• Starke analytische Fähigkeiten zur Interpretation von Nutzungsdaten und Kundenfeedback.
• Exzellente Kollaborationsfähigkeiten in asynchronen, funktionsübergreifenden und Remote-First-Umgebungen.

Vorteile

• Vollständig remote, flexibel in Europa und Großbritannien.
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket zwischen £70.000 - £80.000 plus Equity-Beteiligung.
• Möglichkeit, Wissenssysteme im Kern eines wegweisenden Healthcare-KI-Unternehmens zu gestalten.
• Hoher Einfluss auf Produktnutzbarkeit, regulatorische Klarheit und Kundenerfolg.
• Kollaboratives, missionsorientiertes Umfeld zur Verbesserung des globalen Gesundheitszugangs.
• Einblick in modernste KI-Systeme und Wissensinfrastruktur der nächsten Generation.
• Hohe Autonomie und Verantwortung für die kundenorientierte Wissensarchitektur.
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern, Ingenieuren und Fachexperten.
• Schnell wachsendes Unternehmen mit starkem Product-Market-Fit.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, die direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet werden. Die finale Entscheidung und weitere Schritte werden vom internen Team des Unternehmens verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß geltendem Datenschutzrecht (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.