MCP Engineer / AI Backend Engineer

Diese Position wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen MCP Engineer / AI Backend Engineer in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Backend-Engineering, KI-Systemen und moderner Cloud-Infrastruktur. Sie entwerfen und bauen MCP-basierte Dienste sowie KI-gestützte Backend-Systeme, die interne Teams und Produktionsabläufe unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung zuverlässiger, skalierbarer und beobachtbarer KI-Integrationen unter Verwendung von TypeScript, Node.js und serverlosen Edge-Technologien. Sie tragen zur Entwicklung von Automatisierungssystemen, internen Tools und agentenbasierten Workflows bei, die die betriebliche Effizienz steigern. In einer sich schnell entwickelnden KI-Umgebung gestalten Sie mit, wie KI-Tools mit Backend-Diensten interagieren. Dies ist eine praxisorientierte Engineering-Rolle, in der Experimentieren, Iteration und produktionsreife Bereitstellung Hand in Hand gehen.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf, Aufbau und Wartung von MCP-Servern und MCP-basierten Integrationen, um eine zuverlässige Kommunikation zwischen KI-Agenten und Backend-Systemen zu gewährleisten.
• Entwicklung skalierbarer Backend-Dienste mit TypeScript und Node.js unter Verwendung von Frameworks wie Hono, Fastify, NestJS oder Next.js APIs.
• Aufbau und Bereitstellung von serverlosen/Edge-Lösungen unter Verwendung von Cloudflare Workers und zugehörigen Diensten (KV, Durable Objects, Queues, R2, D1).
• Erstellung und Optimierung von KI-gestützten Workflows, einschließlich Prompt-Design, Tool-Definitionen und LLM-Integrationen.
• Implementierung von APIs, Automatisierungsabläufen und Service-zu-Service-Integrationen mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit.
• Fehlerbehebung und Verbesserung des Systemverhaltens über die gesamte MCP-Infrastruktur, Backend-Dienste und KI-Workflows hinweg.

Anforderungen

• Starke Berufserfahrung mit TypeScript und Node.js in der Backend-Entwicklung.
• Erfahrung im Aufbau von REST-APIs, Backend-Diensten oder verteilten Systemen.
• Vertrautheit mit Backend-Frameworks wie Hono, Fastify, NestJS oder Next.js API-Routen.
• Erfahrung mit serverlosen oder Edge-Umgebungen, idealerweise Cloudflare Workers oder ähnlichem.
• Fundiertes Verständnis von API-Design, Authentifizierung, Logging, Fehlerbehandlung und System-Observability.
• Praktische Erfahrung bei der Integration von Diensten und dem Aufbau von Automatisierungen oder internen Tools.
• Starkes Interesse oder Erfahrung an KI-Systemen, LLMs und Prompt Engineering.
• Fähigkeit, sauberen, wartbaren und produktionsreifen Code mit starken Debugging-Fähigkeiten zu schreiben.
• Hohes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, unabhängig in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
• Starkes Plus: Erfahrung mit MCP, LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Claude), toolbasierten KI-Workflows oder Cloudflare-Ökosystemdiensten.

Vorteile

• 100% Remote-Arbeitsflexibilität.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Autonomie.
• Direkter Einfluss auf KI-Systeme, Automatisierung und interne Entwicklertools.
• Möglichkeit, mit modernster MCP- und LLM-basierter Infrastruktur zu arbeiten.
• Einblick in reale Backend- und KI-Systeme im Produktionsmaßstab.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, abgestimmt auf die Erfahrung.
• Vom Unternehmen bereitgestelltes MacBook bei Bedarf.
• Unbegrenzter Urlaub, der sich an Ergebnissen statt an geleisteten Stunden orientiert.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

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