Principal Architect, AI/ML

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Principal Architect, AI/ML in Deutschland.

Schließen Sie sich einer hochtechnischen und innovationsgetriebenen Engineering-Umgebung an, die sich darauf konzentriert, Unternehmen bei der Beschleunigung der Einführung und Skalierung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Lösungen zu unterstützen. In dieser strategischen Führungsposition entwerfen Sie KI-Architekturen auf Unternehmensebene, leiten komplexe Transformationsinitiativen und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden, die sich in modernen KI-Ökosystemen bewegen. Sie arbeiten mit Engineering-, Cloud- und Business-Stakeholdern zusammen, um skalierbare, sichere und produktionsreife KI-Systeme bereitzustellen, die messbaren Geschäftswert schaffen.

Die Position bietet die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, darunter Large Language Models, agentische Systeme, Cloud-native KI-Plattformen und Frameworks zur Optimierung von Hochleistungsmodellen. Diese Rolle ist ideal für erfahrene KI-Führungskräfte, die tiefes technisches Fachwissen mit strategischem Denken, Kundenbetreuung und Mentoring-Fähigkeiten verbinden. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von KI-Lösungen und tragen gleichzeitig zu technischer Innovation, Thought Leadership und Engineering-Exzellenz innerhalb eines global verteilten Remote-Teams bei.

Verantwortlichkeiten

• Leitung der Architektur, des Designs und der Bereitstellung anspruchsvoller KI- und Machine-Learning-Lösungen, die komplexe geschäftliche und technische Herausforderungen in Unternehmensumgebungen adressieren.
• Tätigkeit als leitender technischer Berater bei Pre-Sales-Engagements durch Unterstützung bei der Bereichsabgrenzung von Möglichkeiten, Definition von Lösungsstrategien sowie Unterstützung bei technischen Präsentationen und Kundengesprächen.
• Entwurf skalierbarer, sicherer und datensouveräner KI-Architekturen, die auf regulatorische Anforderungen, Datenschutzstandards, ethische KI-Prinzipien und Best Practices zur Modellerklärbarkeit ausgerichtet sind.
• Architektur und Optimierung von KI-Plattformen für das Hosting, Fine-Tuning, Serving und Skalieren sowohl proprietärer als auch Open-Source-Large-Language-Modelle über Hyperscaler-Cloud-Umgebungen hinweg.
• Anleitung von Engineering-Teams und Kunden zu fortgeschrittenen KI/ML-Themen, einschließlich Hochleistungs-Modelltraining, LLM-Optimierung, Inferenz-Effizienz, Observability und agentischen Workflows.
• Enge Zusammenarbeit mit Cloud-, Infrastruktur- und Datenarchitektur-Teams, um die nahtlose Integration von KI-Lösungen in breitere Unternehmensökosysteme sicherzustellen.
• Leitung der Implementierung moderner MLOps-Praktiken, Deployment-Pipelines, Monitoring-Frameworks und KI-Governance-Standards für produktionsreife Systeme.
• Bewertung und Empfehlung optimaler Cloud-nativer Technologien, Frameworks und Tools zur Unterstützung skalierbarer und kosteneffizienter KI-Deployments.
• Durchführung von ROI-Analysen und Kostenoptimierungsplanungen, um die langfristige Nachhaltigkeit und betriebliche Effizienz von KI-Initiativen sicherzustellen.
• Mentoring von Engineering-Teams, Förderung technischer Exzellenz und Beitrag zu Thought Leadership durch Community-Engagement, technische Publikationen und Branchenpräsentationen.

Anforderungen

• Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Systemen im großen Maßstab.
• Umfangreiche Erfahrung in leitenden oder Principal-Architektur-Rollen mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Entwurf und der Bereitstellung von produktionsreifen KI- und Machine-Learning-Lösungen.
• Tiefe Expertise mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie Google Cloud Platform, AWS oder Microsoft Azure.
• Starke praktische Erfahrung mit Google Cloud AI-Diensten, einschließlich Technologien wie Vertex AI, GKE und TPUs, ist sehr wünschenswert.
• Nachgewiesene Expertise in Optimierungstechniken für Large Language Models, einschließlich Quantisierung, Pruning, LoRA-Fine-Tuning, effizienter Inferenz und Modell-Serving-Frameworks wie vLLM oder TensorRT-LLM.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks und Hochleistungs-Trainingsumgebungen, einschließlich PyTorch, JAX, PyTorch/XLA oder gleichwertigen Technologien.
• Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von agentischen KI-Systemen unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, LangChain, Google ADK, Vertex AI Agent Builder oder ähnlichen Orchestrierungstools.
• Starkes Verständnis von KI-Observability, Evaluierung, Governance und Monitoring-Frameworks, einschließlich LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation oder verwandten Tools.
• Expertise im Entwurf sicherer, privater und datensouveräner KI-Systeme, die regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen erfüllen.
• Hervorragende Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Beratungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum zu erklären.
• Nachgewiesene Führungs-, Mentoring- und Kollaborationsfähigkeiten mit einer Leidenschaft für Innovation und kontinuierliches Lernen in der sich entwickelnden KI-Landschaft.

Vorteile

• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit Flexibilität für Kandidaten mit Sitz in der EU oder im Vereinigten Königreich.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das auf technisches Fachwissen auf Senior-Ebene und Branchenwirkung ausgerichtet ist.
• Möglichkeit, mit modernsten KI-, ML- und Cloud-nativen Technologien bei führenden innovativen Organisationen zu arbeiten.
• Exposition gegenüber wirkungsvollen Unternehmenstransformationsprojekten mit groß angelegter KI-Einführung und Modernisierungsinitiativen.
• Kollaborative und technisch fortschrittliche Engineering-Kultur, die sich auf Innovation, Lernen und Mentoring konzentriert.
• Möglichkeiten für berufliches Wachstum, technische Führung und Thought Leadership innerhalb der KI-Community.
• Flexible Arbeitsstruktur, die auf Autonomie, Produktivität und Work-Life-Balance ausgelegt ist.
• Inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, die Zusammenarbeit, Kreativität und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
• Möglichkeit, direkt zu strategischen KI-Initiativen beizutragen, die die Zukunft von Unternehmenstechnologielösungen gestalten.

Wie Jobgether funktioniert

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

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