Product Data Analyst

Hinweis: Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Product Data Analyst mit Sitz in Deutschland.

Diese Position ist eine wirkungsstarke Rolle im Bereich Produktanalytik, die direkt in ein technisch versiertes und datenaffines Produktteam eingebettet ist. Sie fungieren als dedizierter Analysepartner für Produktmanager und helfen dabei, tiefe Einblicke in Nutzerverhalten, Aktivierung und Adoptionsmuster zu gewinnen, die den Produkterfolg vorantreiben.

Aufgaben

• Sie agieren als dedizierter Analysepartner für Produktmanager und unterstützen bei der tiefgehenden Analyse von Produktnutzung, Nutzerverhalten und Feature-Performance.
• Durchführung fortgeschrittener Produktanalysen in den Bereichen Aktivierung, Onboarding, Adoption, Retention und Expansion zur Identifizierung zentraler Verhaltensfaktoren.
• Bereitstellung produktübergreifender und segmentbezogener Erkenntnisse, die über einzelne Produkt-Squads hinausgehen.
• Gemeinsame Entwicklung von Hypothesen mit Produktmanagern und Entwurf analytischer Ansätze zur Validierung von Produktentscheidungen.
• Beeinflussung der Produkt-Roadmap durch klare, datengestützte Empfehlungen.
• Konzeption, Bewertung und Interpretation von A/B-Tests und Experimenten unter Gewährleistung statistischer Genauigkeit.
• Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams bei Event-Instrumentierung, Tracking-Design und Datenqualität.
• Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten für vertiefende Analysen.
• Übersetzung komplexer Datenergebnisse in klare, strukturierte Narrative für Entscheidungsträger.
• Beitrag zur Verbesserung analytischer Standards, Methoden und Experimentierpraktiken.

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Produktanalytik, Datenanalyse oder ähnlichen Rollen in B2B-SaaS-Umgebungen, idealerweise in produktorientierten Wachstumsunternehmen.
• Fundierte Erfahrung in der Analyse von Nutzerverhalten, Funnels, Aktivierungsmetriken, Retention-Treibern und Feature-Adoption.
• Tiefe Expertise in SQL und Vertrautheit mit modernen Daten-Stacks (z. B. BigQuery, dbt, Metabase).
• Starkes Verständnis statistischer Methoden, einschließlich Hypothesentests, Bias-Erkennung und Versuchsplanung.
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Interpretation von A/B-Tests.
• Erfahrung in der Definition von Event-Tracking-Schemata und der Zusammenarbeit mit Engineering-Teams.
• Ausgeprägte Fähigkeit, eigenständig wirkungsvolle Analyseansätze zu identifizieren und umzusetzen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Analysen in entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.
• Starke Produktintuition und Fähigkeit, Roadmap-Entscheidungen datengestützt zu beeinflussen.
• Erfahrung mit Verhaltenssegmentierung, Kohortenanalyse und fortgeschrittener Retention-Modellierung.
• Python-Erfahrung für Datenanalysen ist ein Plus (z. B. pandas, scipy, statsmodels).
• Vertrautheit mit kausalen Inferenzmethoden oder Experimentierplattformen (z. B. GrowthBook, Statsig, Eppo) ist von Vorteil.
• Erfahrung mit technischen oder entwicklerorientierten Produkten ist ein starkes Plus.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Beteiligung am Unternehmenserfolg (Equity).
• Vollständig remote-first Arbeitsumgebung mit Flexibilität in ganz Europa.
• Großzügiger Urlaubsanspruch (bis zu 30 Tage in Europa).
• Jährliches Budget für Weiterbildung (Kurse, Bücher, Events, Coaching).
• Unbegrenztes Budget für KI-Tools zur Produktivitätssteigerung.
• Starke Kultur der Transparenz, Autonomie und Eigenverantwortung.
• Regelmäßige Hackathons und kollaborative Innovationsinitiativen.
• Möglichkeit zur engen Zusammenarbeit mit hochtechnischen Produktteams.
• Einblick in eine der am schnellsten wachsenden Open-Source- und Automatisierungsplattformen Europas.
• Remote-freundliche Kultur mit regelmäßigen Team-Offsites.

Funktionsweise von Jobgether

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, deren Kurzprofile direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet werden. Die finale Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden vom internen Team des Partners verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß geltender Datenschutzgesetze (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. Wir setzen KI-Tools zur Unterstützung des Einstellungsprozesses ein, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Finale Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen.