Research Engineer

Hinweis: Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Research Engineer mit Sitz in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Forschung und Technik, wo Ideen in funktionierende Systeme umgewandelt werden, die unter realen Bedingungen getestet, validiert und iteriert werden können. Sie schaffen die technischen Grundlagen, die schnelle Experimente in Entscheidungssystemen, Simulationsumgebungen und KI-gestützten Pipelines ermöglichen. Das Umfeld ist stark explorativ und erfordert eine hohe Toleranz gegenüber Mehrdeutigkeit sowie sich schnell ändernden Anforderungen.

Sie arbeiten eng mit Forschungsteams zusammen, um konzeptionelle Modelle in ausführbare Prototypen und skalierbare experimentelle Frameworks zu übersetzen.

Ihre Arbeit beschleunigt die Forschungsgeschwindigkeit direkt, indem sie die Lücke zwischen Theorie und Validierung verringert.

Dies ist eine praxisorientierte Ingenieursrolle, die sich auf den Aufbau robuster experimenteller Infrastruktur konzentriert, nicht auf die Bereitstellung von Produktionsfunktionen.

Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Art und Weise, wie Forschung innerhalb der Organisation getestet, gemessen und weiterentwickelt wird.

Verantwortlichkeiten

• Sie entwerfen und bauen experimentelle Forschungsprototypen und Sandbox-Umgebungen und übersetzen konzeptionelle Ideen in modulare, testbare Systeme, die eine schnelle Validierung neuer Ansätze ermöglichen.
• Sie entwickeln Bewertungs-Frameworks und Benchmarking-Tools zur Beurteilung von Entscheidungssystemen, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse konsistent und rigoros gemessen werden können.
• Sie implementieren experimentelle Architekturen und Pipelines, die iterative Tests, A/B-Experimente und strukturierte Vergleiche von Modellen und Ansätzen unterstützen.
• Sie pflegen und entwickeln die Forschungsinfrastruktur weiter und stellen die Reproduzierbarkeit, Stabilität und Skalierbarkeit experimenteller Arbeitsabläufe über Teams hinweg sicher.
• Sie arbeiten eng mit Forschungswissenschaftlern zusammen, um theoretische Modelle in ausführbare Systeme zu übersetzen und frühzeitiges technisches Feedback zu Machbarkeit und Einschränkungen zu geben.
• Sie unterstützen Systemintegrationsbemühungen, indem Sie technische Einschränkungen frühzeitig identifizieren und helfen, Forschungsrichtungen auf der Grundlage technischer Realitäten zu verfeinern.

Anforderungen

• Sie verfügen über fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung mit Erfahrung im Aufbau von Systemen, die Wert auf Modularität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit in komplexen Umgebungen legen.
• Sie haben Erfahrung in der Arbeit mit experimentellen, prototypbasierten oder forschungsnahen Systemen, idealerweise im Bereich KI, Analytik oder in technisch anspruchsvollen Umgebungen.
• Sie fühlen sich wohl in mehrdeutigen, forschungsorientierten Umgebungen, in denen sich Anforderungen entwickeln und Klarheit durch Iteration aktiv geschaffen werden muss.
• Sie sind vertraut mit KI-Pipelines, Entscheidungssystemen oder datengesteuerten Architekturen und verstehen, wie Systeme für Evaluierung und Experimente strukturiert werden.
• Sie können Geschwindigkeit und Genauigkeit effektiv in Einklang bringen, indem Sie schnell funktionierende Systeme produzieren und gleichzeitig Klarheit, Reproduzierbarkeit und technische Qualität wahren.
• Sie kommunizieren klar und arbeiten effektiv mit Forschern und Ingenieuren zusammen, insbesondere in Kontexten, in denen Konzepte noch definiert werden.

Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung, abgestimmt auf Erfahrung und technische Tiefe
• Vollständig remote und flexible Arbeitsregelungen
• Gelegenheit, an modernster Forschung und experimentellen KI-Systemen zu arbeiten
• Hohe Autonomie bei der Gestaltung der experimentellen Infrastruktur und der technischen Richtung
• Kollaboratives Umfeld mit forschungsorientierten Ingenieurteams
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen KI, Systemdesign und angewandte Forschung
• Einblick in fortschrittliche Entscheidungssysteme und simulationsbasierte Methoden

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

Wir können Tools der künstlichen Intelligenz (KI) verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. das Überprüfen von Bewerbungen, das Analysieren von Lebensläufen oder das Bewerten von Antworten und das Identifizieren potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen auf der Grundlage verfügbarer Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.