Senior Consultant, Professional Services

Hinweis: Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Consultant für Professional Services mit Sitz in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen fundierter technischer Datenbankexpertise und moderner Data-Engineering-Beratung. Sie unterstützen Unternehmenskunden bei der Konzeption, Migration und Optimierung geschäftskritischer Datenplattformen.

Aufgabenbereiche

Sie agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Unternehmenskunden und leiten Projekte in den Bereichen Datenbankmodernisierung, Migration und fortschrittliches Design von Datenplattformen. Ihre Arbeit umfasst sowohl beratende als auch praktische Implementierungen innerhalb von PostgreSQL- und Cloud-Daten-Ökosystemen.

• Bewertung bestehender PostgreSQL- und Legacy-Datenbankumgebungen sowie Erstellung strukturierter Empfehlungen, Runbooks und Modernisierungsstrategien.
• Leitung von Datenbankmigrationsprojekten (z. B. von Oracle, SQL Server oder MySQL zu PostgreSQL), einschließlich Schema-Konvertierung und Datenübertragung.
• Konzeption und Implementierung von Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Architekturen (z. B. Patroni, EFM, PGD).
• Durchführung fortgeschrittener Performance-Optimierungen auf Abfrage-, Konfigurations- und Infrastrukturebene.
• Implementierung von Backup-, Recovery- und Upgrade-Strategien.
• Unterstützung beim Aufbau moderner Datenplattformen, einschließlich Datenpipelines, Data Warehouses und Analyse-Lösungen in Cloud-Umgebungen.
• Integration von KI/ML-Funktionen, LLM-basierten Workflows und RAG-Pipelines in Kunden-Ökosysteme.
• Mitwirkung an Pre-Sales-Aktivitäten durch die Ausarbeitung von Service-Angeboten und Definition des technischen Lieferumfangs.

Anforderungen

Sie verfügen über einen starken Hintergrund in Datenbanksystemen oder Data Engineering und sind in der Lage, in kundenorientierten Beratungsumgebungen zu agieren.

• 5–8 Jahre Erfahrung als Senior Consultant in den Bereichen Datenbank-Engineering, DBA oder Data-Engineering-Beratung.
• Fundierte Expertise in PostgreSQL-Administration, Performance-Tuning, Replikation und Hochverfügbarkeits-Setups.
• Erfahrung mit Oracle und/oder SQL Server, insbesondere in Migrationsszenarien.
• Solide SQL-Kenntnisse und Verständnis von Datenbankdesign sowie Datenmodellierung.
• Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen und Skripting (Bash, Python oder vergleichbar).
• Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) und modernen Datentools (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks).
• Starke Python- und/oder Scala-Kenntnisse für Datenpipelines und Automatisierung.
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten und modernen Analyse-Architekturen.
• Erfahrung mit KI/ML-Frameworks oder Data-Science-Bibliotheken ist ein großes Plus.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verschiedenen Stakeholdern zu vermitteln.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; weitere europäische Sprachen sind von Vorteil.

Vorteile

• Vollständig remote innerhalb Europas mit flexiblen Arbeitsmodellen.
• Möglichkeit, an geschäftskritischen Datentransformationsprojekten im Unternehmensmaßstab zu arbeiten.
• Umgang mit modernsten PostgreSQL-, Cloud- und KI/ML-Technologien.
• Hohes Maß an Autonomie und Eigenverantwortung bei Kundenprojekten.
• Starke berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in einer schnelllebigen Daten- und KI-Landschaft.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen internationalen Engineering- und Beratungsteams.
• Unterstützung bei technischer Weiterbildung und Zertifizierungen.

Über den Bewerbungsprozess

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, deren Kurzprofile direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet werden. Die finale Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden vom internen Team des Partners verwaltet.

Datenschutzhinweis: Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben.