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Senior Full stack Engineer (New Business)

Eckdaten

Deutschland
Frontend Development

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur DE
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Full Stack Engineer (New Business) mit Sitz in Deutschland.

Diese Rolle ist zentral für eine Datenannotationsplattform der nächsten Generation, die die Infrastruktur hinter modernen KI-Systemen bildet. Sie entwickeln Tools, die die Verarbeitung großer Datensätze (Bilder, Audio, Video, Dokumente) ermöglichen und Rohdaten in hochwertige Inputs für Machine-Learning-Workflows verwandeln.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Wartung skalierbarer Full-Stack-Funktionen mit Node.js, React (Next.js) und TypeScript.
  • Verantwortung für Features von der Konzeption bis zur Produktion (Architektur, Implementierung, Testing, Deployment).
  • Optimierung von Systemen für die Verarbeitung umfangreicher, multimodaler Datensätze.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Definition technischer Anforderungen.
  • Code-Reviews, Mentoring und Förderung technischer Best Practices.
  • Experimentieren mit KI-gestützten Tools zur Steigerung der Produktivität.
  • Sicherstellung von Systemleistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.

Anforderungen

Sie sind ein erfahrener Full-Stack-Entwickler mit einem starken architektonischen Mindset und tiefem Verständnis für moderne JavaScript-Ökosysteme.

  • Expertenkenntnisse in TypeScript, JavaScript, Node.js und React (Next.js).
  • Fundierte Kenntnisse im Backend-Bereich (z. B. PostgreSQL oder Supabase), Clean Code und Testing.
  • Nachweisbare Erfahrung im Design skalierbarer Systemarchitekturen.
  • Starke Problemlösungskompetenz und Fähigkeit zur Bewertung technischer Kompromisse.
  • Erfahrung in schnelllebigen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen.
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Tailwind CSS und Design-Systemen.
  • Kenntnisse in Python für KI/ML- oder LLM-Integrationen.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Tools (z. B. Vercel).
  • Erfahrung mit Datenlabeling-Systemen oder medienverarbeitenden Workflows.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
  • Vollständig remote-freundliches Arbeitsmodell.
  • Aufbau von Infrastruktur für KI-Systeme der nächsten Generation.
  • Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf die Produktarchitektur.
  • Arbeit in einem hochqualifizierten, kollaborativen Engineering-Umfeld.
  • Fokus auf Innovation, technisches Wachstum und klare Karrierepfade.

Bewerbungsprozess

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um eine schnelle und objektive Prüfung Ihrer Bewerbung sicherzustellen. Die Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet, das alle weiteren Schritte (Interviews, Assessments) verwaltet.

Hinweis zum Datenschutz: Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre Daten zur Evaluierung Ihrer Kandidatur verarbeitet.