Senior NLP Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior NLP Engineer mit Sitz in Deutschland.

Diese Rolle steht im Zentrum der Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation, die groß angelegte soziale und konversationelle Produkte antreiben, welche von Millionen Menschen weltweit genutzt werden. Sie sind verantwortlich für das Design und die Verbesserung fortschrittraubender Sprachmodelle, die intelligente, ansprechende und menschenähnliche Interaktionen in KI-gesteuerten Begleitern und Chat-Systemen ermöglichen.

Die Umgebung ist stark forschungsorientiert und dennoch produktionsfokussiert. Sie kombinieren modernste NLP-Experimente mit realen Implementierungen in globalem Maßstab. Sie arbeiten eng mit multidisziplinären Teams aus den Bereichen Daten, Validierung und Produkt zusammen, um das Modellverhalten und die Qualität kontinuierlich zu verfeinern.

Die Rolle bietet die Möglichkeit, den gesamten LLM-Lebenszyklus zu beeinflussen – vom Training und Fine-Tuning bis hin zur Bereitstellung und Optimierung. Zudem tragen Sie dazu bei, die NLP-Roadmap des Unternehmens zu gestalten, indem Sie die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung und Open-Source-Ökosystemen verfolgen. Dies ist eine vollständig remote arbeitende Position in einer global verteilten, innovationsorientierten Engineering-Kultur.

Verantwortlichkeiten

• Training, Fine-Tuning und Optimierung großer Sprachmodelle für KI-Begleiter und Konversationssysteme in großem Maßstab.
• Design, Aufbau und Wartung von agentischen Frameworks, einschließlich Agent-Harnesses, Reasoning-Loops und Chat-Orchestrierungssystemen.
• Verantwortung für den End-to-End LLM-Lebenszyklus, von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zur Bereitstellung und Produktionsüberwachung.
• Erforschung und Evaluierung modernster NLP-Techniken und deren Umsetzung in umsetzbare Verbesserungen für die Produkt-Roadmap.
• Implementierung und Verbesserung von Alignment-Methoden wie RLHF, DPO und anderen Post-Training-Optimierungsstrategien.
• Zusammenarbeit mit Validierungs-, Content- und Datenteams zur Gestaltung von Experimenten und Messung der Modellqualität und -leistung.
• Beitrag zu skalierbaren Backend-Systemen zur Unterstützung von Modellanfragen mit hohem Durchsatz und produktiven KI-Workloads.

Anforderungen

• Fundierte praktische Erfahrung im Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle in Produktions- oder Forschungsumgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von agentischen Pipelines, LLM-Orchestrierungssystemen oder KI-Agenten-Frameworks.
• Tiefes Verständnis von Transformer-Architekturen, PyTorch und modernen NLP/ML-Bibliotheken.
• Solide Kenntnisse in Alignment-Techniken wie RLHF, DPO und verwandten Post-Training-Methodologien.
• Hintergrund in Backend- oder System-Engineering mit Python (bevorzugt), Go oder C#, mit Erfahrung in skalierbaren Deployment-Architekturen.
• Erfahrung in KI-fokussierten Unternehmen oder forschungsorientierten Produktteams (z. B. Conversational AI, LLM-Startups) ist sehr wünschenswert.
• Starkes analytisches Denken, Experimentierfreude und die Fähigkeit, Forschung in produktionsreife Systeme zu übersetzen.
• Wünschenswert: Erfahrung mit multimodalen Modellen (Text, Bild, Video), verteiltem Training auf großen Datensätzen oder CV-bezogener Modellentwicklung.

Vorteile

• Vollständig remote Arbeitsmöglichkeit mit Flexibilität im globalen Team.
• 28 Tage Jahresurlaub plus 7 zusätzliche Wellness-Tage.
• Leistungsboni, einschließlich Empfehlungsprämien von bis zu 5.000 $.
• Finanzielle Unterstützung für berufliche Weiterbildung (50 % Kostenübernahme für Schulungen, Konferenzen und Branchenveranstaltungen).
• Rabatte für Englischsprachkurse durch Unternehmensprogramme.
• Jährliches Gesundheitsbudget von bis zu 1.000 $ für Krankenversicherung oder Gesundheitsausgaben.
• Arbeitsplatzzuschuss von bis zu 1.000 $ alle drei Jahre für Home-Office oder Co-Working-Setup.
• Internes Belohnungssystem mit einlösbaren Boni für Vergünstigungen, Erlebnisse und Teamaktivitäten.
• Zugang zu einer global verteilten, innovationsgetriebenen Engineering-Kultur mit kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß geltendem Datenschutzrecht (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. Wir können KI-Tools zur Unterstützung bei Teilen des Einstellungsprozesses einsetzen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen.