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Jobgether

Senior Platform Engineer

Eckdaten

Deutschland
DevOps

Arbeitsmodell

100% remote
Nur Deutschland
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Senior Platform Engineer (m/w/d)

Diese Position wird von Jobgether im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Senior Platform Engineer in Deutschland.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, eine robuste, skalierbare und sichere Cloud-Infrastruktur zu entwerfen, zu erstellen und zu warten, die eine wirkungsvolle SaaS-Plattform direkt unterstützt. Sie werden eng mit den Ingenieur-, Produkt- und Sicherheitsteams zusammenarbeiten, um Systeme zu optimieren, die Automatisierung voranzutreiben und die Entwicklerproduktivität zu steigern. Die Position ist ideal für jemanden, der in einem schnelllebigen Startup-Umfeld erfolgreich ist und Freude daran hat, sofortige, greifbare Beiträge zur Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Plattform zu leisten. Sie werden befähigt, Best Practices in den Bereichen Cloud-Betrieb, Infrastrukturautomatisierung und Überwachung zu implementieren und gleichzeitig die technische Ausrichtung der Plattform mitzugestalten. Dies ist eine sehr kollaborative Rolle, in der Ihre Expertise die Teams befähigt, schnellere, sicherere und zuverlässigere Softwarelösungen zu liefern.

Verantwortlichkeiten

  • Entwurf, Bereitstellung und Wartung der AWS-Cloud-Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit
  • Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern in mehreren Umgebungen
  • Leitung von Initiativen zur Verbesserung der Automatisierung, CI/CD-Pipelines und der Entwicklerproduktivität
  • Zusammenarbeit mit den Ingenieurteams bei Lösungsarchitektur und Infrastrukturbereitstellung
  • Förderung von Best Practices für Cloud-Sicherheit, Überwachung und Leistung auf der gesamten Plattform
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur Gewährleistung einer nahtlosen Bereitstellung von Funktionen und kontinuierlichen Systemoptimierung

Anforderungen

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in DevOps, Site Reliability Engineering oder verwandten Bereichen
  • Umfangreiche Produktionserfahrung mit AWS und Kubernetes
  • Expertise in Infrastructure as Code, Automatisierung und CI/CD-Pipelines
  • Security-First-Mentalität für den Entwurf und Betrieb von Cloud-Systemen
  • Vertrautheit mit Lösungsarchitektur und der Befähigung von Entwicklungsteams durch skalierbare Systeme
  • Erfahrung mit Build-Tools wie Bazel
  • Kollaborativer, neugieriger und problemlösungsorientierter Ansatz mit starken Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Vorteile

  • Vollständig remote Arbeitsumgebung, mit Flexibilität entsprechend den europäischen oder kanadischen Zeitzonen
  • Möglichkeit, direkt zur Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit einer wachstumsstarken SaaS-Plattform beizutragen
  • Einblick in modernste Cloud-Technologien und Best Practices für Infrastruktur
  • Kollaborative, innovative und unterstützende Engineering-Kultur
  • Wettbewerbsfähige Vergütung, die Erfahrung und Fachwissen widerspiegelt

Wie Jobgether funktioniert

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!

Warum sich über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich der DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.