Software Craftsperson/Python/AI

Hinweis: Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Software Craftsperson/Python/AI mit Sitz in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Software Engineering und KI-nativer Entwicklung, wo Handwerkskunst und Automatisierung Hand in Hand gehen. Sie tragen dazu bei, hochwertige, skalierbare Systeme aufzubauen und nutzen dabei aktiv KI als Co-Creator über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg.

Verantwortlichkeiten

• Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Engineering-Initiativen, von der Lieferbereitschaft bis zur Produktionsstabilität.
• Entwurf und Bereitstellung skalierbarer, wartbarer Funktionen mit Fokus auf Architektur und Qualität.
• Identifizierung technischer und prozessualer Ineffizienzen zur proaktiven Verbesserung.
• Aktive Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung.
• Beitrag zur Verbesserung der Developer Experience (DevEx) und Lieferprozesse (z. B. DORA-Metriken).
• Unterstützung bei Planung und Schätzung für eine inkrementelle Wertschöpfung.
• Technische Führung durch Mentoring und Anleitung innerhalb der Teams.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Klärung von Anforderungen und Ergebnissen.
• Einflussnahme auf Engineering-Standards wie Code-Qualität und Systemdesign.

Anforderungen

• 4+ Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon 2+ Jahre hands-on mit KI/ML-Systemen in der Produktion.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript sowie solide Grundlagen in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design.
• Praktische Erfahrung mit dem Aufbau von Produktionsanwendungen unter Verwendung von LLMs (z. B. GPT, Claude).
• Erfahrung im Prompt Engineering und der Optimierung strukturierter Ausgaben von LLMs.
• Kenntnisse in LLM-Orchestrierungstools (z. B. LangChain, LlamaIndex) und Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Qdrant).
• Wissen über LLMOps-Praktiken (CI/CD, Prompt-Versioning, Monitoring, Kostenoptimierung).
• Erfahrung im Design skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Datenpipelines.
• Vertrautheit mit Agile/XP-Praktiken und kollaborativen Workflows.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit in funktionsübergreifenden, kundenorientierten Umgebungen.
• Sicherer Umgang mit Git, technischer Dokumentation und Cloud-Infrastruktur.

Vorteile

• Remote-First-Arbeitsumgebung mit flexibler Zeiteinteilung.
• Arbeit in einer KI-nativen Engineering-Kultur mit Fokus auf Handwerkskunst.
• Zweimal jährlich persönliche Co-Working-Sessions und ein jährlicher Firmen-Retreat (voll bezahlt).
• Dediziertes Budget für Weiterbildung und Konferenzbesuche.
• Umfassende Kranken- und Lebensversicherung.
• Unterstützung für das Home-Office und mitarbeiterfreundliche Urlaubsregelungen.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell und fair geprüft wird. Die Top-Kandidaten werden direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die finale Entscheidung liegt bei deren internem Team.