Solutions Engineer, PerfectScale (m/w/d)
Diese Position wird von Jobgether im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Solutions Engineer, PerfectScale in Deutschland.
Diese Rolle verbindet technisches Fachwissen, Kundenkontakt und Cloud-Optimierung, um Organisationen dabei zu helfen, das volle Potenzial von Kubernetes-Umgebungen auszuschöpfen. Sie agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater während der gesamten Kundenreise und arbeiten eng mit den Vertriebsteams zusammen, um zu demonstrieren, wie fortschrittliche Kubernetes-Optimierung messbare Leistungs- und Kosteneinsparungen erzielen kann. Die Position kombiniert praktische technische Validierung mit strategischem Storytelling, um sicherzustellen, dass Interessenten sowohl den Wert als auch die Auswirkungen der Lösung klar verstehen. Sie werden mit DevOps-, Platform Engineering- und FinOps-Stakeholdern in komplexen Enterprise-Umgebungen zusammenarbeiten. Dies ist eine hochgradig kollaborative, Remote-First-Rolle innerhalb eines globalen Teams, in der technische Tiefe und Kundenempathie gleichermaßen wichtig sind. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, wie moderne Organisationen die Effizienz von Kubernetes im großen Maßstab angehen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Account Executives zur Leitung technischer Discovery-Sessions, um die Kubernetes-Umgebungen, Kostenherausforderungen und Optimierungsziele der Kunden zu verstehen.
- Durchführung und Überwachung technischer Validierungsprozesse, einschließlich Proof of Concepts (POCs), um erfolgreiche Demonstrationen des Plattformwerts sicherzustellen.
- Entwurf und Durchführung maßgeschneiderter Produktdemonstrationen, die klar auf die Anwendungsfälle und technischen Anforderungen der Kunden eingehen.
- Entwicklung datengesteuerter Business Cases und ROI-Modelle, um die finanziellen und leistungsbezogenen Auswirkungen der Kubernetes-Optimierung zu artikulieren.
- Agieren als primäre technische Autorität für PerfectScale-Engagements und Begleitung von Interessenten durch die Evaluierung und Einführung.
- Vertretung der Lösung auf Branchenveranstaltungen und Konferenzen durch Präsentationen und Live-Demonstrationen.
- Sicherstellung einer genauen Dokumentation von Kundeninteraktionen, technischen Erkenntnissen und Erfolgsmetriken in internen Systemen.
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur kontinuierlichen Verbesserung der technischen Botschaften, Demos und Kundenerlebnisse.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Solutions Engineering- oder ähnlichen technischen Pre-Sales-Rolle in einer B2B-SaaS-Umgebung.
- Starker Hintergrund in der Zusammenarbeit mit DevOps-, Platform Engineering-, SRE- oder FinOps-Teams mit Schwerpunkt auf Kubernetes oder Cloud-Kostenoptimierung.
- Tiefgreifende praktische Kenntnisse von Kubernetes (EKS, AKS, GKE, OpenShift) und DevOps-Best Practices.
- Erfahrung mit Cloud-nativen SaaS-Tools in Bereichen wie Observability, Optimierung oder Infrastrukturmanagement.
- Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in der Arbeit mit Daten-Tools wie Prometheus, Grafana oder Datadog.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ROI-Modelle und Business Cases zu erstellen, die einen klaren Kundennutzen aufzeigen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu erklären.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Senior Stakeholdern und Entscheidungsträgern auf Executive-Ebene.
- Starke Problemlösungskompetenz, intellektuelle Neugier und Leidenschaft für Kubernetes und Cloud-Technologien.
- Vorerfahrung in Rollen wie Kubernetes Engineer, DevOps Engineer, SRE oder FinOps Practitioner ist ein starkes Plus.
Vorteile
- Vollständig Remote-First-Arbeitsmodell mit flexibler Zeiteinteilung.
- Unbegrenzte Urlaubsrichtlinie.
- Krankenversicherungsschutz.
- Unterstützung bei Elternurlaub.
- Mitarbeiter-Aktienoptionsplan.
- Zuschuss für das Homeoffice zur Unterstützung der Remote-Einrichtung.
- Budget für berufliche Weiterentwicklung für Lernen und Wachstum.
- Anerkennung durch Kollegen und globale Teamkultur.
- Inklusives und vielfältiges internationales Arbeitsumfeld.
- Möglichkeit, an modernster Kubernetes-Optimierungstechnologie zu arbeiten, die im großen Maßstab eingesetzt wird.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Vorstellungsgespräche, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!
Warum sich über Jobgether bewerben?
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Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
