Consultant (m/w/d) aus den Fachrichtungen Physik, Mathematik, Informatik, Natur-, Ingenieur- oder Wi

Eckdaten

Berlin

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Beschreibung

Unser Kunde ist ein kontinuierlich wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit über 2.000 Expertinnen und Experten. An elf Standorten in sieben Ländern bietet das Unternehmen umfassende Dienstleistungen an, die sich auf quantitative Fragestellungen im Bereich Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen konzentrieren.

Als Consultant sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das an vielfältigen Projekten arbeitet, die sowohl unterschiedliche Themen als auch Kunden umfassen. Sie haben die Möglichkeit, in verschiedenen Arbeitsmodellen zu arbeiten, sei es vor Ort beim Kunden, in einem der Büros oder remote in virtuellen Projekträumen.

Ihre Aufgaben umfassen die fachliche Konzeption von Modellen, Methoden und Prozessen sowie die Umsetzung technologischer Lösungen in verschiedenen Wirtschaftsbereichen und im öffentlichen Sektor. Sie setzen Data-Science-Methoden ein, führen betriebswirtschaftliche Analysen durch und implementieren mathematische Modelle. Zudem arbeiten Sie mit modernen Technologien wie Machine Learning und Big Data und sind in der Lage, agile Full-Stack-Programmierungen durchzuführen. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Kommunikation und einer kollegialen Atmosphäre, in der Sie frühzeitig Verantwortung übernehmen können.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat einen sehr guten Universitätsabschluss (Master oder Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit einer entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtung.

Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und ein hohes Technologieverständnis sind unerlässlich, ebenso wie grundlegende Programmierkenntnisse. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und hohe Teamfähigkeit sind wichtig, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein. Darüber hinaus sollte der Kandidat eine große Einsatzfreude mitbringen und bereit sein, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Themenfelder zu erarbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, weitere europäische Fremdsprachen können von Vorteil sein.

Technologien

  • Machine Learning

Soft Skills

  • Teamfähigkeit
  • Kommunikation
  • Einsatzfreude

Erforderliche Sprachen

  • Deutsch
  • Englisch