Senior Applied AI Engineer

Wir suchen einen engagierten Senior Applied AI Engineer, der unser wachsendes KI-Team bei einem der am schnellsten wachsenden Legal-Tech-Unternehmen Europas verstärkt.

Diese Rolle konzentriert sich auf angewandte generative KI in einer Produktionsumgebung – Sie entwickeln Systeme wie RAG-Pipelines, agentische Workflows und KI-Funktionen, die direkt von Anwälten genutzt werden.

Sie berichten an den AI Lead und arbeiten hands-on von der Architektur bis zur Implementierung. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Head of Engineering und den Produktteams zusammen, um zuverlässige KI-Funktionen bereitzustellen und unsere LLM-Infrastruktur, Observability sowie Evaluations-Workflows zu verbessern.

Ihre Herausforderung und Chance

Sie definieren mit, wie KI in einer schnelllebigen Produktumgebung entwickelt und bereitgestellt wird. Als Core AI Engineer verwandeln Sie moderne generative KI-Techniken in produktionsreife Systeme, die echten Mehrwert liefern.

Sie tragen zu Funktionen wie Dokumentenverständnis, Dokumentenerstellung und konversationsbasierten Schnittstellen für juristische Fallakten bei. Erwarten Sie starke technische Verantwortung, schnelle Iterationszyklen und einen klaren Fokus auf praktische KI-Systeme, die die Produktivität von Anwaltskanzleien steigern.

Aufgaben

KI-Strategie & Implementierung

• Architektur und Implementierung von produktionsreifen generativen KI- und LLM-basierten Lösungen innerhalb unserer Produktsuite.
• Design und Entwicklung agentischer Systeme, die Workflows automatisieren und mehrstufige Aufgaben innerhalb der JUPUS-Plattform ausführen.
• Aufbau und Wartung von RAG-Pipelines, die es Benutzern ermöglichen, mit Dokumenten und Fallakten zu interagieren.
• Implementierung von Evaluation, Tests und Observability für KI-Systeme zur Sicherstellung von Zuverlässigkeit und kontinuierlicher Verbesserung.
• Etablierung von Best Practices für KI-Entwicklung, Tests und Deployment über alle Produkte hinweg.
• Hands-on KI-Entwicklung als technischer Leistungsträger in einem kleinen, agilen Team, in dem Ingenieure Probleme von Anfang bis Ende verantworten.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams zur Integration von KI-Funktionen in reale Produkt-Workflows.
• Übersetzung komplexer KI-Konzepte in praktische Produktfeatures und klare Kommunikation an technische und nicht-technische Stakeholder.

Anforderungen

Technische Expertise

• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Systeme in der Produktion.
• Fundierte Erfahrung mit RAG-Architekturen (Embeddings, Retrieval, Ranking).
• Praktische Erfahrung im Design und Deployment agentischer Systeme oder KI-Agenten in der Produktion.
• Erfahrung mit LLM-Observability- und Evaluationstools (z. B. LangSmith, Langfuse) sowie dem Design von Evaluations-Pipelines für LLM-Systeme.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und solide Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung im Design von LLM-Systemen über einfache API-Integrationen hinaus, einschließlich Retrieval-Pipelines, Orchestrierungslogik und Tool/Agent-Workflows.
• Erfahrung in der Implementierung von KI-Funktionen in realen Produktumgebungen (keine reine Forschung).
• Fähigkeit, moderne KI-Techniken in zuverlässige, benutzerorientierte Produktfunktionalität zu übersetzen.

Weitere Anforderungen

• Sie müssen sich für diese Rolle in der Zeitzone CET +/- 2 befinden!
• Sie verfügen über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI.
• Sie haben bereits KI-Systeme wie RAG-Pipelines oder agentische Systeme in der Produktion bereitgestellt.

Vorteile

• 🚀 Fundamentaler Einfluss: Helfen Sie dabei, die Kern-KI-Fähigkeiten von JUPUS von Grund auf aufzubauen und zu skalieren.
• 🔒 Technische Verantwortung: Arbeiten Sie direkt an den Systemen, die KI-Funktionen über mehrere Produkte hinweg antreiben.
• 🌱 Wachstumsumfeld: Bauen Sie produktive KI-Systeme an der Spitze der generativen KI und agentischen Workflows.
• 💼 Leadership-Sichtbarkeit: Flache Hierarchie mit direktem Zugang zum Head of Engineering und CTO, Berichtslinie an den AI Lead.
• 🏡 Vollständig Remote: Genießen Sie die Flexibilität, von überall zu arbeiten.
• 💻 Top-Ausstattung: Modernstes MacBook plus sämtliches Zubehör, das Sie benötigen.
• 🏋️ Wellbeing-Perks: Urban Sports Club-Mitgliedschaft zur Unterstützung Ihres gesunden Lebensstils.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, praktische KI-Systeme zu entwickeln, agentische Workflows bereitzustellen und durch generative KI echten Mehrwert für Nutzer zu schaffen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.